Anthropic och Claude: Från idé till världsledande AI-företag

En AI-arkitektur byggd för att följa etiska principer

Känner du till historien bakom ett av AI-världens snabbast växande företag? Anthropic, som startades 2021 av syskonen Daniela och Dario Amodei tillsammans med flera andra tidigare OpenAI-forskare, har på bara några år etablerat sig som en central aktör inom artificiell intelligens. Företagets resa från startup till miljardvärdering visar hur snabbt AI-landskapet förändras.

Investeringarna har varit imponerande – Amazon satsade upp till 4 miljarder dollar på företaget i september 2023, följt av Googles investering på 2 miljarder dollar bara en månad senare. Dessa siffror speglar marknadens förtroende för Anthropics vision och teknik.

Claude har utvecklats i flera steg, från den första versionen 2023 till dagens Claude 4 med förmåga till självständigt arbete och webbsökning.

Viktiga insikter:

• Anthropics särdrag är den etiska arkitekturen: Constitutional AI, som gör modellerna säkra och förutbestämbara

• Samarbetet med Apple och Databricks visar hur Claude integreras i verktyg för utveckling och analys

• Claude används redan inom juridik, utbildning och affärsanalys med påtagliga effektiviseringsvinster

• Anthropic arbetar aktivt med öppenhet, bug bounty-program och realtidskontroller för att stressa testgränserna för AI-säkerhet

• Grundarnas brokiga bakgrunder inom teknik och humaniora formar en AI som är både intelligent och empatisk

Företagets flaggskepp, språkmodellen Claude, har snabbt blivit en stark konkurrent till etablerade aktörer som OpenAI:s ChatGPT och Googles Gemini. Claude 3, som lanserades i mars 2024, visade överlägsna resultat jämfört med både GPT-4 och Gemini Ultra i flera testscenarier. Claude 3.5 Sonnet, som kom i juni 2024, tog utvecklingen ytterligare ett steg framåt med förbättrade färdigheter inom kodning, problemlösning och bildanalys.

Vad som skiljer Anthropics AI-modeller från konkurrenterna är det starka fokuset på säkerhet och tillförlitlighet. Claude Enterprise kan till exempel hantera dokument motsvarande 100 000 rader kod eller analysera 15 fullständiga finansiella rapporter på en gång. Apple erkände denna kapacitet genom att 2024 inleda ett samarbete med Anthropic för att integrera Claude Sonnet i sina utvecklingsverktyg – ett partnerskap som kan påverka hur utvecklare världen över arbetar med kod.

Vill du förstå hur AI som detta kan användas i praktiken? AIUC:s kurser ger dig en konkret start.

Från OpenAI till Anthropic: Företagets ursprung

Syskonen Dario och Daniela Amodei grundade Anthropic i januari 2021, tillsammans med ytterligare fem tidigare OpenAI-anställda. Deras beslut att starta ett nytt företag markerade en betydande förändring i AI-landskapet.

Grundarna bakom Anthropic

Dario Amodei, som nu leder Anthropic som VD, var tidigare vice VD för forskning på OpenAI där han ansvarade för utvecklingen av GPT-2 och GPT-3. Hans akademiska bakgrund inkluderar en doktorsexamen i fysik från Princeton University. Daniela Amodei, som fyller rollen som företagets president, arbetade tidigare som vice VD för säkerhet på OpenAI.

Det som gör syskonen så effektiva som team är deras kompletterande bakgrunder - Dario med sin tekniska expertis inom matematik och fysik, medan Daniela har fokuserat på humaniora och musik. Denna blandning av tekniskt och humanistiskt tänkande har blivit en grundpelare i Anthropics approach till AI-utveckling.

Grundarteamet inkluderade även flera andra framstående forskare från OpenAI. Enligt källor lämnade totalt sju tidigare OpenAI-anställda för att ansluta sig till det nya företaget. Bland andra tidiga medlemmar fanns Catherine Olsson, Daniel Ziegler och Chris Olah, alla med djup expertis inom maskininlärning och AI-säkerhet.

Varför de lämnade OpenAI

Vi behöver förstå att beslutet att lämna OpenAI hade flera orsaker, men främst handlade det om olika visioner för hur AI bör utvecklas. Efter att Microsoft investerade 10,97 miljarder kronor i OpenAI 2019 upplevde Amodei och hans kollegor att företagets fokus skiftade från säker AI-utveckling till vinstmaximering för investerare.

“Det är otroligt improduktivt att försöka argumentera mot någon annans vision.”

Dario Amodei har varit tydlig med att avhoppet inte berodde på Microsoft-avtalet specifikt, utan snarare på fundamentalt olika visioner. "Det är otroligt improduktivt att försöka argumentera mot någon annans vision," förklarade han i en intervju. Istället valde han att "ta med sig människor han litar på och förverkliga sin egen vision".

För grundarna var det viktigt att skapa en organisation där säkerhet står i centrum för all utveckling. Dario Amodei beskrev sin strategi som en "tävling mot toppen" - att leda genom exempel snarare än att dominera marknaden.

Tidiga investeringar och vision

Anthropic säkrade imponerande finansiering redan från start. Den första finansieringsrundan inbringade 1,36 miljarder kronor, vilket visade på starkt förtroende för teamets expertis. I april 2022 tillkännagav företaget ytterligare 6,36 miljarder kronor i finansiering.

“När din affärsmodell är byggd på förtroende, måste du förtjäna det varje dag.”

Bland de tidiga investerarna fanns Jaan Tallinn (Skypes medgrundare), Dustin Moskovitz och Eric Schmidt. Både Google och Amazon har sedan dess investerat betydande summor i företaget.

Anthropics vision var tydlig från början: att bygga pålitliga, tolkningsbara och styrbara AI-system. För att säkerställa detta har företaget etablerat en unik bolagsstruktur kallad "Long-Term Benefit Trust", där en särskild aktieklass skapats som inte kan säljas och inte ger utdelning - ett tydligt tecken på att långsiktig samhällsnytta prioriteras framför kortsiktig vinst.

Lär dig använda AI på ett säkert och effektivt sätt

Claude visar hur AI kan vara både kraftfull och ansvarsfull. I vår kurs AI på arbetsplatsen får du konkreta verktyg för att använda AI i ditt yrkesliv – oavsett bransch.

Läs mer om AI på arbetsplatsen

Artikeln fortsätter nedan ⬇

Claude-modellens utveckling

Anthropics AI-modeller har genomgått en fascinerande utvecklingsresa där varje ny version har byggt vidare på föregångarens styrkor. Denna evolution speglar företagets systematiska arbete med att förbättra både prestanda och säkerhet.

Claude och Claude Instant

Mars 2023 markerade Anthropics debut på AI-marknaden med den första Claude-modellen och dess snabbare variant Claude Instant. Dessa tidiga versioner visade solid konversationsförmåga men hade tydliga begränsningar inom kodning, matematik och logiskt resonemang. Claude Instant imponerade dock med sitt kontextfönster på 100 000 tokens – motsvarande cirka 75 000 ord – vilket gjorde det möjligt att analysera längre dokument än vad många konkurrenter kunde hantera.

Claude 2 och offentlig lansering

Claude 2 lanserades i juli 2023 och representerade ett betydande språng framåt. Kontextfönstret utökades från 9 000 till 100 000 tokens, och för första gången gjordes modellen allmänt tillgänglig via en beta-webbplats och API. Prestandaförbättringarna var märkbara: 76,5% på den amerikanska advokatexamens flervalsdel jämfört med 73,0% för Claude 1.3. Kodningsfärdigheterna tog också ett stort kliv framåt med 71,2% på Python-testet Codex HumanEval, upp från tidigare 56,0%.

Claude 3-serien: Opus, Sonnet och Haiku

Anthropic skapade en helt ny standard i mars 2024 med Claude 3-familjen, som introducerade tre distinkta varianter för olika användarnas behov. Opus riktade sig till dem som behövde maximal kapacitet, Sonnet erbjöd balanserad prestanda, medan Haiku prioriterade hastighet. Alla tre modeller kunde för första gången tolka och analysera bilder. Claude 3 Opus satte nya rekord på utvärderingar som GPQA, MMLU och MMMU, samtidigt som alla modeller visade förbättrad flyt i språk som spanska och japanska.

Claude 3.5 och 3.7: Nya funktioner och förbättringar

Claude 3.5 Sonnet anlände i juni 2024 och överträffade till och med den tidigare toppmodellen Claude 3 Opus. Men det verkliga genombrottet kom i februari 2025 med Claude 3.7 Sonnet – Anthropics första "hybridresonerande modell". Denna modell introducerade förmågan att växla mellan snabba svar och djupt, synligt stegvis resonemang. Resultaten var dramatiska: forskarnivå-resonemang ökade från 65% till 78,2%, medan matematisk problemlösning hoppade från 16% till 61,3%.

Claude 4: Den senaste modellen

Maj 2025 blev en milstolpe när Anthropic släppte Claude 4-familjen med Opus 4 och Sonnet 4. Claude Opus 4 kan nu arbeta självständigt i upp till sju timmar och båda modellerna har fått förmågan att söka på webben och växla smidigt mellan resonemang och verktygsanvändning. Hybridresoneringen gör det möjligt att välja mellan direkta svar och utökat stegvist tänkande. Särskilt inom kodning har Claude Opus 4 satt nya standarder och beskrivs som "den bästa kodningsmodellen i världen".

Tekniken bakom Claude: Säkerhet och etik

Säkerhet har varit kärnan i Anthropics verksamhet sedan starten. Företagets banbrytande tekniska ramverk, Constitutional AI (CAI), representerar en betydande förändring i hur AI-system utformas för att följa etiska riktlinjer.

Vad är Constitutional AI?

Hur får man en AI att bete sig etiskt utan att ständigt behöva övervaka den? Anthropic har utvecklat Constitutional AI, en innovativ metod för att styra språkmodellers beteende genom fördefinierade etiska principer. Precis som en nations konstitution fastställer lagar och principer, syftar Constitutional AI till att säkerställa att AI-system agerar konsekvent enligt etiska standarder.

“Ethics by design är vårt enda hållbara alternativ.”

Det som gör denna approach unik är att etik inte behandlas som en eftertanke. Istället integreras etiska principer direkt i själva kärnan av AI-systemet. Till skillnad från traditionella metoder som kräver omfattande mänsklig feedback, använder CAI en uppsättning regler – en "konstitution" – som vägleder AI:ns svar. Detta minskar behovet av stora mängder mänsklig återkoppling samtidigt som det gör AI:ns beslutsprocess mer transparent och skalbar.

Hur Claude tränas för att vara säker och pålitlig

Träningen av Claude genom Constitutional AI sker i två huvudfaser som kompletterar varandra på ett intelligent sätt. Under den första fasen, övervakad inlärning, lär sig modellen att kritisera och omarbeta sina egna svar baserat på etiska principer. Processen följer tre tydliga steg:

1. Generering av svar – AI:n skapar ett första svar på användarens fråga

2. Självkritik – systemet utvärderar sitt eget svar mot interna etiska riktlinjer

3. Revidering – modellen förbättrar svaret baserat på sin egen analys

Den andra fasen, förstärkningsinlärning från AI-feedback (RLAIF), tar processen vidare genom att träna modellen att jämföra olika svar och välja det som bäst överensstämmer med de etiska principerna. Detta skiljer sig markant från traditionell förstärkningsinlärning som förlitar sig på mänsklig feedback.

“Sann AI-säkerhet handlar inte om att blockera risker – utan att förebygga dem.”

Anthropic har även implementerat "Constitutional Classifiers" – ett realtidssystem där klassificerare övervakar modellens in- och utdata och ingriper för att blockera skadligt innehåll. Företaget kompletterar detta med ett omfattande "bug bounty"-program för att stresstesta sina skyddsmekanismer.

Exempel på etiska riktlinjer i modellen

Claudes etiska grund bygger på flera viktiga källor som tillsammans skapar en bred och inkluderande approach:

• FN:s deklaration om mänskliga rättigheter – principer som betonar frihet, jämlikhet och skydd mot diskriminering

• Rättvisa och icke-diskriminering – AI:n undviker att generera partiskt innehåll och strävar efter rättvis behandling av olika demografiska grupper

• Transparens – Claude fungerar på ett öppet sätt så att användare förstår riktlinjerna som styr dess beteende

• Icke-västerländska perspektiv – ramverket beaktar olika kulturella synpunkter för att undvika kulturell partiskhet

Vill du förstå hur AI-system fattar beslut? Anthropics forskning inom "mekanistisk tolkningsbarhet" syftar till att förklara AI:s beslutsprocesser på ett sätt som människor kan förstå. Denna kombination av etiska riktlinjer och teknisk innovation har positionerat Claude som en ledande modell inom säker och pålitlig AI.

Claude i praktiken: Användningsområden

Claude har flyttat från forskningslabb till vardagsanvändning snabbare än många förutspått. Modellens praktiska tillämpningar sträcker sig över många branscher och visar konkreta resultat för organisationer som har implementerat tekniken.

Claude i utbildning och juridik

Utbildningssektorn har snabbt antagit Claude som ett verktyg för både lärande och undervisning. Juni Learning använder Claude för sin Discord Tutor Bot som erbjuder personlig handledning för studenter. Siffrorna från Anthropics utbildningsrapport visar intressanta mönster – STEM-studenter dominerar användningen, där datavetenskap representerar 36,8% av alla konversationer trots att ämnet endast utgör 5,4% av amerikanska examina. Studenter använder främst Claude för att skapa och förbättra utbildningsmaterial (39,3%) samt för tekniska förklaringar (33,5%).

“Det är inte längre vi som söker information – det är informationen som förstår oss.”

Juridikbranschen har också hittat praktiska användningsområden för Claude. Robin AI implementerat modellen för att analysera och förbättra kontrakt. "Vi använder Claude för att utvärdera specifika delar av kontrakt och föreslå nya, alternativa formuleringar som är mer användarvänliga," förklarar Richard Robinson, VD för Robin AI.

Integrationer med Notion, Quora och DuckDuckGo

Notion-användare har sett påtagliga effektivitetsvinster sedan Claude-integrationen:

• Osaka Gas rapporterar 35% minskning av tid spenderad på informationssökning

• Remote.com sparar uppskattningsvis 10 minuter per sökning över 300 dagliga förfrågningar

• dbt Labs sparar över 383 840 kr årligen genom att eliminera behovet av ytterligare AI-verktyg

Claude finns också tillgänglig genom Quoras AI-plattform Poe, där användare beskriver modellens svar som "detaljerade och lättförståeliga" med konversationer som känns naturliga. DuckDuckGo erbjuder numera Claude 3 Haiku som ett av sina AI-chattmodellalternativ, där användare kan interagera anonymt med modellen utan att deras data lagras eller används för träning.

Claude Enterprise och företagsanpassning

Vill du förstå hur Claude kan anpassas för större organisationer? Anthropic har ingått ett femårigt partnerskap med Databricks för att erbjuda Claude-modeller genom Databricks Data Intelligence Platform, vilket ger mer än 10 000 företag tillgång till avancerade AI-funktioner. Detta partnerskap möjliggör skapandet av domänspecifika AI-agenter anpassade för unika företagsbehov.

“När AI anpassas till din bransch, förändras spelets regler.”

Claude Enterprise kan utveckla agenter som förenklar patientregistrering för kliniska prövningar inom sjukvården eller analysera försäljningsdata, säsongsmönster och lager för att föreslå förbättringsområden inom detaljhandeln. En viktig fördel är att Claude-modellerna integreras direkt med kundens data utan behov av manuell replikering, samtidigt som säkerhet och åtkomstkontroller upprätthålls.

Slutsats

Anthropics resa från OpenAI-avhoppare till miljardföretag på bara fyra år visar hur snabbt AI-världen rör sig. Syskonen Amodei och deras team byggde något unikt – ett företag där säkerhet inte är en eftertanke utan själva grunden för allt de gör.

Claude-familjen har vuxit från en lovande första modell till dagens Claude 4, som kan arbeta självständigt i timmar och hantera komplexa uppgifter som tidigare verkade omöjliga. Utvecklingen från Claude till Claude 4 illustrerar den exponentiella utveckling vi ser inom AI, där varje generation överträffar den föregående på sätt som få förutspådde.

“I framtiden kommer förtroende vara vår mest vädefulla algoritm.”

Det som gör Anthropic särskilt intressant är deras Constitutional AI-ramverk. Medan andra företag kämpar med att kontrollera sina AI-system i efterhand, byggde Anthropic in etiska riktlinjer från början. Detta tillvägagångssätt har visat sig vara både tekniskt framgångsrikt och kommersiellt lönsamt.

Användningsområdena för Claude sträcker sig nu från universitetsutbildning till företagsanalys. Organisationer som Remote.com och dbt Labs rapporterar konkreta tidsbesparingar, medan partnerskapet med Databricks öppnar dörrar för tusentals företag att skapa egna AI-lösningar.

Konkurrensen från OpenAI och Google är hård, men Anthropic har lyckats skapa en egen nisch. Deras fokus på transparens och säkerhet har blivit en konkurrensfördel när företag och organisationer blir mer medvetna om riskerna med AI.

Anthropics historia påminner oss om att det går att bygga kraftfull teknik utan att kompromissa med värderingar. Företagets framgång visar att marknaden verkligen värdesätter ansvarsfull AI-utveckling – något som kan forma hela branschens framtid.

Vill du fördjupa din förståelse för AI som Claude och få verktyg att använda tekniken i praktiken? AIUC:s kurser kombinerar teori och tillämpning för dig som vill ligga i framkant. De är en konkret väg in i AI-världen – oavsett om du är utvecklare, beslutsfattare eller bara nyfiken.

Om författaren

Andreas Olsson är initiativtagare till AI Utbildningscentrum och brinner för att göra avancerad AI-teknik begriplig och användbar. Med ett särskilt intresse för etisk AI lyfter han fram lösningar som kombinerar teknik och ansvar.

Vanliga frågor (FAQs):

• Vad är Claude och hur skiljer den sig från andra AI-modeller?

  Claude är Anthropics AI-modell som fokuserar på säkerhet, tolkbarhet och etik genom Constitutional AI.

• Hur fungerar Constitutional AI i praktiken?

  Den styr AI:n med etiska regler som modellen själv lär sig följa, utan att kräva manuell granskning i varje steg.

• Vilka företag använder Claude redan idag?

  Bland andra Robin AI, Notion och Databricks använder Claude för juridik, dokumentanalys och beslutsstöd.

• Hur har Claude utvecklats från version 1 till 4?

  Varje version har förbättrats i logik, multimodalitet och självständigt agerande, med Claude 4 som höjdpunkt.

• Vad innebär hybridresonemang i Claude 3.5 och 3.7?

  Claude kan växla mellan snabba svar och djup analytisk förmåga – beroende på uppgiftens karaktär.

• Hur säker är Claude att använda i företagssammanhang?a

  Med inbyggd etik, realtidsfilter och kontrollerade testprogram är säkerhet en av Claude:s kärnfunktioner.

• Kan Claude användas i svenska företag?

  Ja, särskilt genom Claude Enterprise, som erbjuder domänanpassade lösningar för över 10 000 företag.

• Hur påverkar Claude undervisning och lärande?

  Claude möjliggör personligt anpassade förklaringar och interaktivt lärande i verktyg som Discord och Poe.

• Vad är nästa steg i Anthropics AI-utveckling?

  Fokus ligger på proaktiv AI – där modeller agerar självständigt inom etiska ramar och branschspecifika mål.

• Var kan jag själv lära mig att använda AI som Claude i mitt yrkesliv?

  AIUC:s kurser som AI på arbetsplatsen ger dig praktiska färdigheter för att använda AI effektivt och ansvarsfullt.