Kunskap
AI-ordlista
Orden du stöter på i upphandlingar, i policyer och i säljmaterial, förklarade på svenska. Varje post säger vad ordet betyder, vad det förväxlas med och var du möter det i arbetet.
Ordlistan
Begreppen
A
Adversarial Attacks
Adversarial attacks är angrepp utformade för att lura en AI-modell: en bild med ett mönster ögat inte ser men som får modellen att klassificera fel, eller en text med instruktioner gömda i sig. Angreppet riktar sig mot modellens sätt att fungera, inte mot systemet runt omkring.
AGI
AGI, artificiell generell intelligens, är tanken om ett system som klarar vilken intellektuell uppgift som helst en människa klarar, och som kan flytta kunnandet från ett område till ett annat. Något sådant finns inte. Ordet beskriver ett mål, inte en produkt.
AI bildgenerator
En AI bildgenerator skapar en bild utifrån en beskrivning i text. Det engelska ordet för samma sak är text-to-image, och det är den tekniken som ligger bakom när någon säger att de gjort en bild med AI.
AI chatbot
En AI chatbot är ett program som för ett samtal i text och svarar på frågor. Ordet används både om de stora allmänna chattverktygen och om de kundtjänstbottar som ligger i ett hörn av en webbplats, trots att de fungerar mycket olika.
AI för lärare
AI för lärare är användningen av AI i lärarens eget arbete: planera lektioner, ta fram uppgifter och material, ge återkoppling och hantera den dokumentation som hör till yrket. Det är alltså lärarens arbetsverktyg, inte något eleverna använder.
AI Governance
AI governance är hur en organisation bestämmer vem som får använda vilken AI till vad, och vem som svarar när något går fel. Det är inte en lag och inte något man köper. Det är ett antal beslut som antingen är fattade eller inte.
AI i HR
AI i HR är användningen av AI i personalarbetet: rekrytering, kompetensfrågor, medarbetarsamtal och den administration som följer med. Det är också det område där verktygen möter känsligast uppgifter och hårdast krav, eftersom det som hanteras är uppgifter om människor.
AI i offentlig sektor
AI i offentlig sektor är samlingsnamnet för hur myndigheter, kommuner och regioner använder AI i sitt eget arbete. I praktiken handlar det mindre om nya system och mer om vad handläggare, kommunikatörer och chefer gör med de verktyg som redan finns i organisationen.
AI i utbildning
AI i utbildning är samlingsnamnet för allt som händer när AI möter skola och lärande: lärarens arbetsverktyg, elevernas användning, skolans system och frågan om vad som är eget arbete. De fyra hänger ihop men besvaras av olika personer.
AI innehållsgenerering
AI innehållsgenerering är att låta ett verktyg producera färdigt material: texter, bilder, video eller ljud. Skillnaden mot att låta det hjälpa dig skriva är vem som formulerat innehållet, och den skillnaden avgör både ansvar och kvalitet.
AI kodgenerering
AI kodgenerering är att låta ett verktyg skriva programkod utifrån en beskrivning av vad den ska göra. Det används både av utvecklare som skriver kod snabbare och av personer utan programmeringsbakgrund som bygger något själva.
AI och automation
AI och automation är namnet på det som händer när de två kombineras: ett flöde som förut krävde en fast regel för varje fall kan nu innehålla ett steg där systemet bedömer något. Det är den kombinationen som gör att fler moment går att automatisera än förut, och som gör att fler av dem behöver granskas.
AI och etik
AI och etik är frågan om vad som är rätt att göra med tekniken, till skillnad från vad som är tillåtet, vilket är en fråga om lag, och vad som är bestämt, vilket är en fråga om styrning. De tre besvaras av olika personer och glider ständigt ihop i samtalet.
AI presentation
AI presentation är att låta ett verktyg bygga en presentation utifrån ett underlag eller en beskrivning: struktur, rubriker, bilder och layout på en gång. Du får ett utkast på minuter i stället för timmar, och arbetet flyttar från att göra slides till att välja bland dem.
AI på jobbet
AI på jobbet är det som händer när verktygen lämnar demot och möter en riktig arbetsvecka. I praktiken handlar det sällan om nya system och nästan alltid om vad enskilda medarbetare gör med de verktyg organisationen redan betalar för.
AI Utbildningscentrum (AIUC)
AI Utbildningscentrum, förkortat AIUC, är ett svenskt utbildningsföretag som utbildar personal i myndigheter, kommuner och företag i att använda AI i sitt eget arbete. Utbildningen hålls på plats hos kunden eller som öppna kurser, och övningarna byggs på deltagarnas egna arbetsuppgifter.
AI-agent
En AI-agent är ett verktyg som utför flera steg på egen hand mot ett mål du satt, i stället för att svara på en fråga i taget. Den kan söka, läsa, skriva och anropa andra system, och bestämmer själv ordningen.
AI-assistent
En AI-assistent är ett verktyg som hjälper dig med uppgifter genom att du beskriver vad du vill ha: skriva ett utkast, sammanfatta ett underlag, hitta något i dina egna dokument. Den arbetar på din begäran, ett steg i taget.
AI-förordningen
AI-förordningen är EU:s lag om artificiell intelligens. AI Act är samma lag på engelska, och AI-reglering, AI-lagstiftning och EU-reglering används i praktiken om samma text. Att den heter fem saker är den vanligaste orsaken till att någon tror att det finns flera regelverk att hålla reda på. Det finns ett.
AI-hårdvara
AI-hårdvara är samlingsnamnet för de kretsar och datorer som AI-modeller tränas och körs på. Merparten sitter i datorhallar någon annanstans, inte i utrustningen på ditt skrivbord.
AI-konsult
En AI-konsult är den som hjälper en organisation att gå från beslut till drift: vad som ska göras, i vilken ordning, av vem, och hur det ser ut när det fungerar. Ordet är oskyddat och används av vitt skilda slags företag, vilket är själva anledningen till att det behöver redas ut.
AI-kunnighet
AI-kunnighet är AI-förordningens egen svenska term för det som i vardagligt tal kallas AI-kompetens. Artikel 4 säger att den som använder AI ska vidta åtgärder för att främja AI-kunnigheten hos dem som arbetar med den. Det är en skyldighet att anstränga sig, inte att garantera att alla klarar ett prov.
AI-modell
En AI-modell är resultatet av träningen: den färdiga fil som tagit emot data och nu kan tillämpa mönstret på nya fall. Modellen är det som faktiskt kan något. Verktyget du klickar i är gränssnittet ovanpå den.
AI-plattform
En AI-plattform är en tjänst som samlar flera AI-funktioner på ett ställe och låter en organisation använda dem under ett avtal och en inloggning. Det är en förpackning snarare än en teknik, och vad som faktiskt ingår varierar kraftigt mellan leverantörer.
AI-röstsyntes
AI-röstsyntes är att skapa talat ljud ur skriven text med en syntetisk röst. Rösterna är i dag så pass naturliga att de används i utbildningsmaterial och uppläsning, och tillräckligt naturliga för att kunna missbrukas.
AI-säkerhet
AI-säkerhet är skyddet av AI-system mot att luras, manipuleras eller missbrukas: att någon får verktyget att göra något det inte skulle, eller får ut något det inte skulle lämna ifrån sig. Det är en annan fråga än om systemet gör rätt när ingen försöker lura det.
AI-textredigering
AI-textredigering är när ett verktyg bearbetar text du redan skrivit: rättar, kortar, byter ton eller föreslår omskrivningar. Skillnaden mot textgenerering är vem som formulerat innehållet. Vid redigering är det du, vid generering är det verktyget.
AI-transkribering
AI-transkribering är att omvandla tal till text automatiskt: ett möte, en intervju, en inspelning. Kvaliteten på svenska är i dag god nog för de flesta ändamål, men den sjunker snabbt vid flera talare, dialekt, fackspråk och dåligt ljud.
AI-verktyg
AI-verktyg är samlingsnamnet för de program som använder AI för att göra något åt användaren: skriva, sammanfatta, översätta, göra bilder, transkribera. Ordet säger vad programmet gör, inte hur det är byggt eller vem som står bakom det.
AI-översättning
AI-översättning är maskinöversättning gjord med språkmodeller i stället för med de regel- och statistikbaserade metoder som användes förut. Skillnaden märks mest på att texten låter naturlig, vilket är både det som gjort den användbar och det som gör felen svårare att upptäcka.
Algoritm
En algoritm är en bestämd följd av steg som löser en uppgift. Ett recept är en algoritm, och så är sorteringen i ditt kalkylark. Ordet har ingenting med AI att göra i sig, vilket är värt att veta eftersom det numera används som om det hade det.
Ampliro
Ampliro är ett svenskt rådgivningsbolag inom AI, fristående från alla leverantörer. Bolaget arbetar med vad en organisation ska göra med AI: vilka frågor som ska besvaras, i vilken ordning, och hur styrningen ska se ut. Ampliro är systerbolag till AI Utbildningscentrum och har samma grundare.
API
Ett API är en bestämd väg in i ett system för andra program: ett gränssnitt som säger vad man får fråga om och vad man får tillbaka. När ett AI-verktyg kopplas ihop med era egna system är det nästan alltid via ett API.
Artificiell intelligens
Artificiell intelligens är samlingsnamnet för datorprogram som löser uppgifter man tidigare behövde en människa till: känna igen mönster, tolka språk, föreslå ett beslut. Ordet säger ingenting om hur programmet fungerar, bara vad det gör, vilket är varför det används om så vitt skilda saker.
ASI (Artificial Superintelligence)
ASI, artificiell superintelligens, är tanken om ett system som överträffar människan på i stort sett alla områden, inte bara ett. Det finns inte, och det råder ingen enighet om det är möjligt. Ordet beskriver ett resonemang om framtiden, inte en teknik som går att köpa.
Attention Mechanism
Attention mechanism är den del av en AI-modell som avgör vilka delar av indata som ska väga tyngst när svaret räknas fram. I stället för att behandla alla ord i en text lika mycket viktas de mot varandra. Tekniken är grunden i transformerarkitekturen och därmed i dagens språkmodeller.
Automatisering
Automatisering är att låta ett system utföra ett arbetsmoment utan att någon gör det för hand varje gång. Det kräver ingen AI. Ett formulär som skickar vidare sig självt, en regel i mejlprogrammet och ett schemalagt skript är automatisering.
AutoML
AutoML, automatiserad maskininlärning, är verktyg som sköter delar av arbetet med att ta fram en maskininlärningsmodell. Det kan gälla att välja algoritm, förbereda data och justera inställningar. Du får en modell snabbare, men du behöver fortfarande veta vilken fråga den ska svara på och vilken data du matar in.
Autonoma system
Autonoma system är system som utför sin uppgift utan att en människa styr eller godkänner varje steg. Självkörande fordon är det tydligaste exemplet, men ordet används också om programvara som fattar och verkställer beslut på egen hand.
B
Bayesian Learning
Bayesiansk inlärning är metoder som bygger på Bayes sats: du utgår från en uppfattning om hur något ligger till, väger in nya observationer och uppdaterar uppfattningen. Resultatet är inte ett enda svar utan en sannolikhetsfördelning, alltså ett svar med osäkerheten inbyggd.
BERT
BERT är en språkmodell från Google som läser en text i båda riktningarna samtidigt för att avgöra vad ett ord betyder i sitt sammanhang. Den är byggd för att tolka text, inte för att skriva den. BERT och dess efterföljare används bland annat i sökmotorer och i system som sorterar och klassificerar text.
Bias och fairness i AI
Bias är en systematisk skevhet: modellen behandlar konsekvent vissa fall annorlunda än andra, oftast därför att träningsdatan gjorde det. Fairness är frågan om vad som är ett rimligt utfall. Bias går att mäta. Fairness måste beslutas, och det är sällan tekniker som är rätt personer att göra det.
Bildigenkänning
Bildigenkänning är teknik som låter ett datorsystem avgöra vad en bild föreställer, till exempel vilket objekt som syns eller vilken blankett ett inskannat dokument är. Systemet jämför bilden med mönster det har tränats på och anger hur säkert det är på sin bedömning. Tekniken används bland annat i industri, vård och dokumenthantering.
Black box-modeller
En black box-modell är en modell vars inre inte går att läsa och förklara, ens för den som byggt den. Man ser vad som gick in och vad som kom ut, men inte varför. Det gäller i praktiken alla modeller byggda på neurala nätverk, alltså de flesta som används i dag.
C
D
Dataanalys
Dataanalys är arbetet med att gå från siffror till en slutsats någon kan handla på: samla in, städa, räkna och tolka. AI har gjort delar av det snabbare, framför allt städningen och sammanställningen, men inte den del som avgör om slutsatsen är rimlig.
Datadriven marknadsföring
Datadriven marknadsföring är att låta mätningar styra vad som produceras och till vem, i stället för att utgå från vad man tror fungerar. AI ändrar inte principen, men gör att fler varianter går att ta fram och fler mönster går att se, vilket flyttar arbetet från produktion till urval.
Datadrivet beslutsfattande
Datadrivet beslutsfattande är att låta siffror väga tungt när något ska avgöras, i stället för enbart erfarenhet och magkänsla. AI ändrar inte principen. Den gör bara att fler slags underlag går att ta fram snabbt, vilket ställer högre krav på den som ska tolka dem.
Dataförstärkning
Dataförstärkning är att skapa fler träningsexempel ur dem man redan har genom att variera dem: spegelvända en bild, byta ut ord i en mening, lägga till brus. Syftet är att modellen ska klara verkliga fall bättre, inte att det ska se ut som mer data.
Decentraliserad AI
Decentraliserad AI är samlingsnamnet för lösningar där varken beräkningen, datan eller styrningen ligger hos en enda aktör. Ordet är brett och används både om tekniska upplägg som federated learning och om den politiska frågan om vem som ska äga infrastrukturen.
Deepfake
En deepfake är en bild, ett ljudklipp eller en video som framställer en verklig, identifierbar person som säger eller gör något den aldrig sagt eller gjort. Det som skiljer den från annat AI-genererat material är just att någon verklig avbildas.
Dense Models
Dense models, eller täta modeller, är AI-modeller där hela nätverket räknas igenom varje gång modellen används. Motsatsen är sparse models, som bara aktiverar en del av nätverket åt gången. Skillnaden handlar om beräkningskostnad och hastighet, inte om hur bra svaren blir.
Differential Privacy
Differential privacy är en matematisk metod för att kunna räkna på ett datamaterial utan att någon enskild person går att utläsa ur resultatet. Det görs genom att lägga till en kontrollerad mängd slump, så att helheten stämmer medan varje enskild rad blir osäker.
Digital suveränitet
Digital suveränitet är frågan om vem som i praktiken råder över era system och er data: var de körs, vilken lag som gäller för dem, och vad som händer om leverantören ändrar sig. Datasuveränitet används oftast om samma sak, med tyngdpunkt på var uppgifterna ligger.
Dimensionalitetsreduktion
Dimensionalitetsreduktion är metoder för att minska antalet variabler i ett dataset och samtidigt behålla de mönster som betyder något. Syftet är att göra datan lättare att räkna på och att visualisera. Något går alltid förlorat, så metoden innebär ett medvetet val av vad som får försvinna.
Djupinlärning (Deep Learning)
Djupinlärning är maskininlärning med neurala nätverk i många lager. Djupet syftar på antalet lager, inte på förståelse. Det är den teknik som gjorde att bild, tal och språk plötsligt började fungera, efter årtionden när de inte gjorde det.
E
Edge AI
Edge AI är när AI-modellen körs på den enhet där data uppstår, alltså i telefonen, kameran eller maskinen, i stället för hos en leverantör i molnet. Det gör svaret snabbare och håller uppgifterna kvar på plats, mot priset av att modellen måste vara liten nog att få plats.
Edge Computing
Edge computing är att låta beräkningen ske nära där data uppstår, i utrustningen själv eller i en lokal server, i stället för att skicka allt till ett datacenter. Ordet handlar om var beräkningen sker, inte om vad som beräknas.
Explainable AI (XAI)
Explainable AI, förkortat XAI, är metoder för att göra begripligt varför en modell gav ett visst svar. Det handlar sällan om att öppna modellen och läsa den, utan om att i efterhand ta fram en förklaring som håller för granskning.
F
Federated Learning
Federated learning är en träningsmetod där modellen skickas ut till många enheter, tränas lokalt på varje, och bara förbättringarna skickas tillbaka. Rådatan lämnar aldrig enheten, vilket är hela poängen med metoden.
Few-shot Learning
Few-shot learning betyder att en modell klarar en ny uppgift efter att ha sett bara några få exempel. Det kan ske i själva träningen eller, vanligare i dag, genom att du lägger in ett par exempel direkt i din instruktion till en språkmodell. Alternativet är att träna på tusentals färdigt märkta exempel.
G
GDPR
GDPR är EU:s dataskyddsförordning, samma lag under två namn: det engelska och det svenska. Den styr hur personuppgifter får behandlas, oavsett om behandlingen görs av en människa, ett kalkylark eller ett AI-verktyg.
Generativ Adversarial Networks (GANs)
Generativ Adversarial Networks (GANs) är en modelltyp där två nätverk tränas mot varandra: ett skapar exempel och ett annat försöker avslöja dem som falska. Kampen mellan dem driver upp kvaliteten på det som genereras. GANs var länge standard för AI-genererade bilder, men i dagens bildverktyg har de i stor utsträckning ersatts av diffusionsmodeller.
Generativ AI
Generativ AI är den sort som producerar något nytt: text, bild, ljud eller kod, utifrån en beskrivning av vad du vill ha. Den skiljer sig från äldre AI genom att den skapar ett svar i stället för att välja bland färdiga alternativ.
Generell AI
Generell AI är den svenska termen för AGI, artificiell generell intelligens: ett system som skulle klara vilken intellektuell uppgift som helst en människa klarar. Det är samma begrepp som AGI, bara på svenska, och det finns inte i dag.
GPT
GPT står för generative pre-trained transformer och är namnet på den modellfamilj OpenAI bygger. Orden beskriver hur den är byggd: den genererar text, den är förtränad på stora textmängder, och den vilar på transformerarkitekturen. I dagligt tal används GPT ofta som synonym för ChatGPT, vilket är produkten och inte modellen.
GPU
En GPU är den sorts processor som AI-modeller tränas och körs på. Den är byggd för att göra mycket enkel räkning samtidigt, vilket är precis vad neurala nätverk kräver. Namnet kommer från grafik, som var det den ursprungligen användes till.
H
Hallucination
Hallucination är när ett AI-verktyg påstår något som inte stämmer, med samma säkra ton som när det har rätt. Det är inte ett fel i vanlig mening. Verktyget räknar ut vilket ord som rimligen kommer härnäst, och en trovärdig fortsättning kan vara osann.
Hyperparameteroptimering
Hyperparameteroptimering är arbetet med att hitta rätt inställningar för hur en modell ska tränas, till exempel hur snabbt den ska lära sig och hur stor den ska vara. Inställningarna sätts före träningen och lärs inte in av modellen själv. Rätt värden kan göra stor skillnad för hur väl modellen presterar.
I
K
L
Latent utrymme (Latent Space)
Latent utrymme, på engelska latent space, är den inre representation där en modell placerar det den har lärt sig, så att saker som liknar varandra hamnar nära varandra. Det består inte av ord eller bilder utan av siffror i många dimensioner. När en modell skapar något nytt är det en punkt i detta utrymme som översätts tillbaka till text, bild eller ljud.
LLM (Large Language Model)
En stor språkmodell, på engelska large language model eller LLM, är den teknik som ligger bakom de AI-verktyg som skriver text. Den är tränad på mycket stora textmängder och räknar ut vilket ord som rimligen kommer härnäst, om och om igen, tills svaret är färdigt.
M
Maskininlärning
Maskininlärning är när ett program lär sig av exempel i stället för att någon skriver regler för varje fall. Man visar tusentals färdiga svar, programmet hittar mönstret och tillämpar det på nya fall. Det är därför det fungerar på uppgifter ingen hade kunnat skriva regler för.
Maskininlärningens pipeline
Maskininlärningens pipeline är den kedja av steg som tar en modell från rådata till drift: samla in, städa, träna, utvärdera, sätta i drift och följa upp. Ordet beskriver arbetsgången hos den som bygger modeller.
Meta-learning
Meta-learning är ett forskningsfält där en modell tränas på många olika uppgifter för att bli snabbare på att lära sig nästa. Målet är inte att lösa en enskild uppgift utan att förbättra själva inlärningen. Begreppet hör hemma i forskning och modellutveckling, inte i det dagliga användandet av AI-verktyg.
Modellutvärdering
Modellutvärdering är arbetet med att mäta hur väl en AI-modell presterar, både innan den tas i drift och medan den används. Mätningen görs på data som modellen inte har tränats på, för att se om den klarar nya fall. Utan utvärdering vet du bara att modellen ger svar, inte om svaren håller.
Multimodal AI
Multimodal AI är modeller som hanterar flera slags innehåll i samma system: text, bild, ljud och video. Du kan alltså visa en bild och ställa en fråga om den i samma samtal. Det är i dag standard i de stora verktygen och inte längre en egen produktkategori.
Mänsklig kontroll
Mänsklig kontroll betyder att en människa granskar och kan ingripa innan ett AI-svar får verkan. På engelska human in the loop. Det är inte samma sak som att någon läser texten snabbt innan den skickas: kontrollen räknas när den som utför den vet vad hon ska leta efter och har mandat att stoppa.
Mötesanteckningar
Mötesanteckningar med AI är när ett verktyg lyssnar på mötet och producerar en text efteråt: en utskrift, en sammanfattning eller en lista med beslut och uppgifter. Det är för många den första AI-funktion som märkbart sparar tid, och samtidigt den som oftast sätts i gång utan att någon frågat.
N
Naturlig språkbehandling (NLP)
Naturlig språkbehandling, på engelska natural language processing eller NLP, är det fält som handlar om att få datorer att arbeta med mänskligt språk: tolka, översätta, sammanfatta och svara. Det är fältet, inte en produkt, och det är äldre än de verktyg som gjorde det känt.
Neurala nätverk
Ett neuralt nätverk är den beräkningsmodell som ligger under de flesta AI-verktyg i dag. Den består av lager av enkla räkneoperationer som tillsammans hittar mönster i data. Namnet kommer från en gammal liknelse med hjärnceller, och liknelsen bör inte tas bokstavligt.
P
PCA
PCA, principalkomponentanalys, är en metod för att minska antalet variabler i ett datamaterial utan att tappa det som skiljer observationerna åt. Metoden hittar de riktningar där datan varierar mest och beskriver materialet med dem i stället. Den är äldre än AI och används i statistik lika mycket som i maskininlärning.
Prediktion
Prediktion är när en modell gissar ett värde eller ett utfall utifrån mönster i tidigare data: hur många ärenden som kommer in nästa månad, vilken kund som sannolikt säger upp sig, vilket underhåll som behövs. Det är en kvalificerad gissning med en sannolikhet, inte ett facit.
Probabilistisk AI
Probabilistisk AI är metoder där modellen räknar med sannolikheter i stället för att lämna ett enda bestämt svar. Resultatet blir ett utfall tillsammans med ett mått på hur osäkert det är. Det gör metoderna användbara när underlaget är ofullständigt och när osäkerheten i sig behöver redovisas.
Prompt
En prompt är det du skriver till ett AI-verktyg för att få det att göra något. På svenska säger man en prompt, flera prompter, och att prompta är verbet för att skriva dem. Alla tre är samma sak i olika form, vilket är värt att säga eftersom orden dyker upp om vartannat.
Prompt Engineering
Prompt engineering är hantverket att skriva instruktioner till ett AI-verktyg systematiskt, så att du får användbara svar varje gång och inte bara ibland. Det handlar mindre om formuleringar och mer om vilket sammanhang du ger verktyget: vad uppgiften är, vem svaret är till och hur ett bra svar ser ut.
Promptinjektion
Promptinjektion är när någon gömmer instruktioner i ett dokument, ett mejl eller en webbsida som ett AI-verktyg läser, och verktyget följer dem som om de kom från användaren. Angreppet riktar sig inte mot systemet utan mot assistentens läsning.
Q
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG är tekniken som låter ett AI-verktyg hämta uppgifter ur ett bestämt material innan det svarar, i stället för att svara ur modellens allmänna träning. Det är den teknik som ligger bakom varje myndighetschatt som svarar utifrån organisationens egna dokument.
Reinforcement Learning
Reinforcement learning, på svenska förstärkningsinlärning, är en form av maskininlärning där en modell lär sig genom att pröva sig fram i en miljö och få belöning eller straff för sina val. Den tränas alltså inte mot färdiga facit utan mot konsekvenser. Metoden används i robotik, styrsystem och spel, och för att finjustera språkmodeller efter mänsklig återkoppling.
Risker med AI
Risker med AI är ett samlingsord för ganska olika saker, och samtalet blir begripligt först när man sorterar dem efter vem som bär dem: den som använder verktyget, organisationen, eller någon utanför den.
Robotik
Robotik är läran om maskiner som utför fysiskt arbete: hur de byggs, styrs och programmeras. AI är inte en förutsättning. De flesta industrirobotar följer fasta program och innehåller ingen AI alls.
Robust AI
Robust AI betyder att en modell fortsätter fungera rimligt även när verkligheten avviker från träningen: nya formuleringar, sämre indata, eller någon som medvetet försöker lura den. Det är ett kvalitetsmått på hur systemet beter sig utanför de fall det sett förut.
S
Self-Supervised Learning
Self-supervised learning är en träningsmetod där modellen skapar sina egna övningsuppgifter ur omärkt data, till exempel genom att dölja ord i en text och lära sig gissa dem. Ingen människa behöver märka upp materialet i förväg. Metoden är förklaringen till att dagens språkmodeller har kunnat tränas på så enorma textmängder.
Sentimentanalys
Sentimentanalys är automatisk bedömning av om en text uttrycker något positivt, negativt eller neutralt. Den används på stora mängder fritext, till exempel enkätsvar, recensioner och inlägg i sociala medier. Resultatet är en klassificering per text, inte en förklaring av varför någon tycker som den gör.
Smal AI
Smal AI är ett system byggt för en avgränsad uppgift: känna igen tal, sortera ärenden, skriva text. Allt som finns att köpa i dag är smal AI, även de verktyg som känns allmänbegåvade. Ordet är alltså inte en nedvärdering utan en beskrivning av allt som existerar.
Sparse Models
Sparse models, glesa modeller, är AI-modeller där bara en del av nätverket används för varje fråga. Modellen kan vara mycket stor totalt sett men räknar bara igenom den del som behövs, vilket gör den billigare att köra. Motsatsen är dense models, där hela nätverket räknas igenom varje gång.
Svarsmotoroptimering (AEO)
Svarsmotoroptimering handlar om att synas i svaren från ChatGPT, Gemini och Perplexity i stället för i en träfflista. På engelska heter det answer engine optimization eller generative engine optimization, förkortat AEO och GEO. Samma sak, tre namn.
T
Textanalys
Textanalys är att låta ett system gå igenom stora mängder text och få ut något strukturerat: vad texterna handlar om, vilka som nämns, vilken ton de har. Det handlar om att sammanfatta ett helt material, inte om att läsa en text i taget.
Tokenisering
Tokenisering är när en text delas upp i de bitar som en språkmodell räknar med, kallade tokens. En token är ofta ett helt ord, men långa och ovanliga ord delas upp i flera delar. Antalet tokens avgör hur mycket text som får plats och vad användningen kostar.
Transfer Learning
Transfer learning är att ta en modell som redan tränats på stora datamängder och anpassa den till en ny, närliggande uppgift. Du slipper börja om från noll och behöver därför betydligt mindre egen data. Nästan alla AI-lösningar som byggs i dag utgår från en färdigtränad modell på det sättet.
Transformer
Transformer är den modellarkitektur som nästan alla dagens språkmodeller är byggda på. Den bearbetar en hel textsekvens på en gång och väger orden mot varandra i stället för att läsa dem ett i taget. Arkitekturen presenterades 2017 och är förklaringen till att modellerna kunde växa så snabbt.