Modeller och tekniker
Zero-Shot Learning
Zero-shot learning är när en modell klarar en uppgift den inte har tränats särskilt för, utan att du ger den några exempel. Den utgår från beskrivningen i din instruktion och från det den lärt sig generellt. Det är så du använder ett chattverktyg varje gång du bara ber om något rakt ut.
Vad zero-shot learning förväxlas med
Att modellen kan allt. Utan exempel blir resultatet ojämnare. På smala och verksamhetsnära uppgifter räcker det ofta inte.
Few-shot learning. Few-shot innebär att du ger några exempel. Zero-shot betyder inga alls.
Att modellen inte har tränats. Träningen är omfattande. Det som saknas är träning på just din uppgift.
Var du möter zero-shot learning
Som term i teknisk dokumentation och i jämförelser mellan modeller. Som praktik varje gång du ställer en fråga rakt av i ett chattverktyg och får ett användbart svar.
Vidare
Few-shot Learning för fallet med några exempel. Prompt för hur instruktionen påverkar resultatet. LLM (Large Language Model) för modellerna som klarar det.