Modeller och tekniker
Transfer Learning
Transfer learning är att ta en modell som redan tränats på stora datamängder och anpassa den till en ny, närliggande uppgift. Du slipper börja om från noll och behöver därför betydligt mindre egen data. Nästan alla AI-lösningar som byggs i dag utgår från en färdigtränad modell på det sättet.
Vad transfer learning förväxlas med
Att bygga en egen AI från grunden. I praktiken är det just det man undviker. Grundmodellen kommer utifrån och ni bidrar med den sista biten.
Att lägga in exempel i en prompt. Exempel i ett samtal ändrar ingenting i modellen. Transfer learning innebär att modellen faktiskt tränas vidare.
Att data flyttas mellan organisationer. Det som återanvänds är den tränade modellen, inte någon annans data.
Var du möter transfer learning
I offerter där en leverantör beskriver hur de anpassar en befintlig modell till er verksamhet. Fråga vilken grundmodell som används och var er egen data hamnar.
Vidare
Maskininlärning för grundbegreppet. AI-modell för det som återanvänds. Few-shot Learning för hur man klarar sig med få exempel.