Grundbegrepp
Maskininlärning
Maskininlärning är när ett program lär sig av exempel i stället för att någon skriver regler för varje fall. Man visar tusentals färdiga svar, programmet hittar mönstret och tillämpar det på nya fall. Det är därför det fungerar på uppgifter ingen hade kunnat skriva regler för.
Vad maskininlärning förväxlas med
Artificiell intelligens. Maskininlärning är den vanligaste vägen dit, men inte samma sak. Det finns AI utan inlärning och inlärning som knappt förtjänar ordet intelligens.
Programmering. Ett vanligt program gör det någon skrivit att det ska göra. En modell gör det datan visade, vilket ingen har skrivit och ingen kan läsa i klartext.
Att verktyget lär sig av dig. De flesta verktyg på en arbetsplats är färdigtränade och lär sig ingenting av din användning. Om ett verktyg faktiskt tränar på det du matar in är det en avtalsfråga, inte en teknisk detalj.
Var du möter ordet maskininlärning
I upphandlingar, där det ofta står som en egenskap hos systemet. Och i frågan om varför ett system börjat bete sig annorlunda: en modell som tränats om ger inte nödvändigtvis samma svar som förut.
Vad du kan göra med det
Den fråga som brukar avgöra mest är vad modellen tränats på. En modell som lärt sig av gamla beslut upprepar de gamla besluten, inklusive de ni inte längre står för.
Det är också den enklaste förklaringen till varför ett träffsäkert system ändå kan ge ett utfall ni inte kan försvara.
Vidare
Djupinlärning (Deep Learning) om den sort som ligger bakom dagens AI-verktyg. Bias och fairness i AI om vad som händer när träningsdatan är skev. Se kurserna