Hoppa till innehållet

Grundbegrepp

AI-modell

En AI-modell är resultatet av träningen: den färdiga fil som tagit emot data och nu kan tillämpa mönstret på nya fall. Modellen är det som faktiskt kan något. Verktyget du klickar i är gränssnittet ovanpå den.

Vad en AI-modell förväxlas med

Verktyget. En produkt kan byta modell utan att ändra namn eller utseende. Det är den vanligaste förklaringen till att något som fungerade i våras svarar annorlunda i höst.

Algoritm. Algoritmen är metoden som användes vid träningen. Modellen är vad som kom ut.

Modellversioner. Namn som slutar på en siffra byts ofta, och siffran säger sällan något om vad som ändrats för dig. Att veta vilken generation som körs spelar roll i ett avtal, sällan i arbetet.

Var du möter ordet AI-modell

I avtal och i tekniska bilagor, där det står vilken modell leverantören använder. I frågan om var data hamnar, eftersom svaret beror på vem som kör modellen. Och när ett verktyg plötsligt blivit bättre eller sämre utan att någon meddelat något.

Vad du kan göra med det

Om ett verktyg ni förlitar er på ändrar beteende, fråga leverantören om modellen bytts. Det är en rimlig fråga att få svar på, och den brukar förklara mer än en felanmälan gör.

Skriv också in det i det ni följer upp: ett verktyg som utvärderats en gång är inte utvärderat för alltid.

Vidare

LLM (Large Language Model) om modellen bakom verktyg som skriver text. Algoritm om metoden som används vid träningen. Se kurserna