Modeller och tekniker
Generativ Adversarial Networks (GANs)
Generativ Adversarial Networks (GANs) är en modelltyp där två nätverk tränas mot varandra: ett skapar exempel och ett annat försöker avslöja dem som falska. Kampen mellan dem driver upp kvaliteten på det som genereras. GANs var länge standard för AI-genererade bilder, men i dagens bildverktyg har de i stor utsträckning ersatts av diffusionsmodeller.
Vad GANs förväxlas med
Generativ AI i allmänhet. GANs är en av flera metoder att generera innehåll. Dagens bildverktyg bygger oftast på diffusion i stället.
Deepfake. Deepfake är en användning, och en tveksam sådan. Tekniken i sig används även för helt legitima ändamål.
Språkmodeller. GANs har aldrig varit metoden bakom textgenerering. Där gäller transformerarkitekturen.
Var du möter GANs
I äldre teknisk dokumentation och i förklaringar av hur AI-genererade bilder kom till. Köper ni bildverktyg i dag är det sällan GANs som ligger under.
Vidare
Generativ AI för det bredare begreppet. Deepfake för den användning som gjort tekniken omtalad. Variational Autoencoders (VAE) för en besläktad generativ modelltyp.