Modeller och tekniker
Probabilistisk AI
Probabilistisk AI är metoder där modellen räknar med sannolikheter i stället för att lämna ett enda bestämt svar. Resultatet blir ett utfall tillsammans med ett mått på hur osäkert det är. Det gör metoderna användbara när underlaget är ofullständigt och när osäkerheten i sig behöver redovisas.
Vad probabilistisk AI förväxlas med
All AI som räknar med sannolikheter. En språkmodell väljer ord med sannolikheter men redovisar ingen osäkerhet för dig. Probabilistisk AI handlar om att göra osäkerheten mätbar och synlig.
Osäkra resultat. Att en modell anger sin osäkerhet gör den mer användbar, inte sämre.
Statistik i allmänhet. Begreppet avser modeller som bär osäkerheten genom hela beräkningen, inte varje analys som råkar innehålla en procentsats.
Var du möter probabilistisk AI
I riskbedömning, prognoser och beslutsstöd där någon behöver veta hur säkert svaret är. I produktblad för vanliga AI-verktyg förekommer ordet nästan aldrig.
Vidare
Bayesian Learning för den vanligaste ansatsen. Prediktion för vad metoderna används till. Modellutvärdering för hur man mäter om sannolikheterna stämmer.