Etik, risk och säkerhet
Differential Privacy
Differential privacy är en matematisk metod för att kunna räkna på ett datamaterial utan att någon enskild person går att utläsa ur resultatet. Det görs genom att lägga till en kontrollerad mängd slump, så att helheten stämmer medan varje enskild rad blir osäker.
Vad differential privacy förväxlas med
Anonymisering. Att stryka namn räcker sällan, eftersom en person ofta går att räkna fram ur några få andra uppgifter. Differential privacy är ett försök att göra det matematiskt omöjligt i stället för svårt.
Kryptering. Kryptering skyddar data på vägen och i lagring. Det här skyddar mot vad som går att utläsa ur ett resultat.
Att det är gratis. Slumpen kostar precision. Ju starkare skydd, desto grövre svar, och avvägningen är ett aktivt val.
Var du möter ordet differential privacy
I statistikproduktion, i forskning och i tekniska bilagor från stora leverantörer. Sällan i ett val en enskild organisation gör.
Vidare
Federated Learning om metoden den ofta kombineras med. GDPR om reglerna för personuppgifter.