Data och infrastruktur
Dataanalys
Dataanalys är arbetet med att gå från siffror till en slutsats någon kan handla på: samla in, städa, räkna och tolka. AI har gjort delar av det snabbare, framför allt städningen och sammanställningen, men inte den del som avgör om slutsatsen är rimlig.
Vad dataanalys förväxlas med
Rapportering. En rapport visar vad som hänt. En analys svarar på en fråga någon ställt. Många organisationer har gott om det första och ont om det andra.
Statistik. Statistik är metoderna. Dataanalys är arbetet, som till stor del handlar om att förstå var siffrorna kommer ifrån och vad de inte täcker.
Business intelligence. Samma familj, äldre ord, ofta samma verktyg. Skillnaden är oftast vem som gör arbetet, inte vad som görs.
Var du möter ordet dataanalys
Nästan alltid i sällskap av ett beslut som ska fattas. Och i den vanliga situationen där det tar tre dagar att få fram underlaget och tio minuter att tolka det, vilket är precis omvänt mot vad man skulle tro.
Vad du kan göra med det
Det AI-verktygen är bäst på är det tråkigaste ledet: städa, strukturera och sammanställa. Det är också där mest tid går åt i praktiken.
Låt dem däremot inte formulera slutsatsen åt dig utan att du sett underlaget. Ett verktyg som får en tabell kan förklara vad som helst övertygande, inklusive ett samband som beror på att någon råkat filtrera bort halva materialet.
Vidare
Datadrivet beslutsfattande om beslutet analysen ska tjäna. Prediktion om att gissa ett utfall i förväg. Se kurserna