AI i verksamheten
Prediktion
Prediktion är när en modell gissar ett värde eller ett utfall utifrån mönster i tidigare data: hur många ärenden som kommer in nästa månad, vilken kund som sannolikt säger upp sig, vilket underhåll som behövs. Det är en kvalificerad gissning med en sannolikhet, inte ett facit.
Vad prediktion förväxlas med
Prognos i vanlig mening. Samma idé, men ordet prediktion används oftast när en modell gör den och när utfallet gäller ett enskilt fall snarare än en helhet.
Ett beslut. Modellen levererar en sannolikhet. Vad ni gör vid en viss sannolikhet är ett beslut som en människa ska ha fattat i förväg.
Orsak. En modell hittar samband, inte orsaker. Att två saker följs åt betyder inte att den ena orsakar den andra, och det felslutet är den vanligaste dyra missen på området.
Var du möter ordet prediktion
I verksamhetsplanering, i underhåll och i allt som handlar om att fördela resurser i förväg. Också i produkter som säger sig kunna peka ut vilka individer som riskerar något, vilket är den användning som kräver mest eftertanke.
Vad du kan göra med det
Fråga hur ofta modellen har fel och vad felet kostar åt vardera hållet. En modell som har rätt i nittio procent av fallen är utmärkt i ett sammanhang och oacceptabel i ett annat, och skillnaden ligger helt i vad de tio procenten leder till.
Bestäm också i förväg vad ni gör med en prediktion. En siffra ingen agerar på är en rapport.
Vidare
Datadrivet beslutsfattande om vem som fattar beslutet. Modellutvärdering om hur ofta modellen har fel. Utbilda er organisation