Modeller och tekniker
AutoML
AutoML, automatiserad maskininlärning, är verktyg som sköter delar av arbetet med att ta fram en maskininlärningsmodell. Det kan gälla att välja algoritm, förbereda data och justera inställningar. Du får en modell snabbare, men du behöver fortfarande veta vilken fråga den ska svara på och vilken data du matar in.
Vad AutoML förväxlas med
Färdiga AI-verktyg. AutoML bygger en modell på er egen data. Ett chattverktyg är redan tränat och kräver ingen sådan process.
AI utan kompetens. Verktyget tar bort handpåläggning i modellbygget, inte behovet av någon som förstår datan och kan bedöma om resultatet håller.
Automatisering av arbetsflöden. AutoML automatiserar framtagningen av modellen. Det är något annat än att automatisera ett moment i verksamheten.
Var du möter AutoML
I molnleverantörernas dataplattformar och i offerter från dem som bygger prognosmodeller åt er. Har ni ingen egen dataanalytiker i huset dyker ordet mest upp som en säljande rad i ett underlag.
Vidare
Maskininlärning är det AutoML automatiserar delar av. Hyperparameteroptimering är ett av stegen verktyget tar över. Modellutvärdering är steget du inte kan lämna ifrån dig.