Modeller och tekniker
Latent utrymme (Latent Space)
Latent utrymme, på engelska latent space, är den inre representation där en modell placerar det den har lärt sig, så att saker som liknar varandra hamnar nära varandra. Det består inte av ord eller bilder utan av siffror i många dimensioner. När en modell skapar något nytt är det en punkt i detta utrymme som översätts tillbaka till text, bild eller ljud.
Vad latent utrymme förväxlas med
En databas. Ingenting ligger lagrat som sökbara poster. Det är en representation av mönster, inte ett arkiv med originaldata.
Modellens minne av ditt samtal. Det du skriver i ett verktyg hamnar inte där. Samtalet styrs av kontextfönstret.
Något du kan öppna och titta i. Utrymmet har långt fler dimensioner än vi kan avbilda. Visualiseringar av det är alltid kraftigt förenklade.
Var du möter latent utrymme
I förklaringar av hur bild- och ljudmodeller fungerar, och i forskningsnära texter. Ordet dyker sällan upp i ett upphandlingsunderlag och du behöver det inte för att använda verktygen.
Vidare
Generativ AI för vad utrymmet används till. PCA för ett enklare sätt att förstå många dimensioner. Neurala nätverk för strukturen som skapar representationen.