Google tar ledningen: Gemini 2.5 utmanar GPT-4 på allvar

Gemini 2.5 hanterar enorma datamängder med avancerad resonemangsförmåga

Googles senaste AI-modell har satt en ny standard. Gemini 2.5 visar inte bara tekniska framsteg utan fångar också framtidens potential i realtid.

Gemini 2.5, den nya flaggskeppsmodellen från Google Gemini, har lanserats med funktioner som inte bara matchar utan överträffar GPT-4 på flera områden. I tester och rankingar står det klart att Googles AI fångat försprång inom både kapacitet, resonemang och tillgänglighet. Med en kontextkapacitet på hela 1 miljon tokens och avancerad multimodal förmåga, erbjuder Gemini 2.5 praktiska verktyg för både utvecklare och vardagsanvändare.

Viktiga insikter:

• Gemini 2.5 Pro utklassar GPT-4 i Humanity’s Last Exam med resultat på 18,8% mot GPT-4:s 6,4%

• Modellen hanterar 1 miljon tokens i kontext och genererar upp till 64 000 tokens i output

• Google rullar ut modellen till gratisanvändare med få restriktioner

• Starka resultat i kodning, bildanalys, ljudtranskribering och vetenskapliga tester

• Multimodala funktioner kombinerar text, ljud, bild och video i ett enda flöde

• Gemini 2.5 presterar bättre än GPT-4 i flera benchmarktester och utvärderingar

Gemini 2.5 representerar en brytpunkt för AI-modellernas utveckling. Google har inte bara förbättrat prestandan utan även breddat tillgängligheten på ett oväntat sätt.

Vill du förstå hur AI som detta kan användas i praktiken? AIUC:s kurser ger dig en konkret start.

En "tänkande modell" med miljonkapacitet

Med Gemini 2.5 Pro introducerar Google en AI som kan resonera stegvis innan den svarar. Denna "thinking model" hanterar upp till 1 miljon tokens i kontext och genererar upp till 64 000 tokens i output. Det innebär att modellen kan bearbeta och analysera långa dokument, kodarkiv och komplexa multimodala uppgifter i ett svep.

Uppgraderad från grunden

Till skillnad från tidigare versioner där resonemang var ett tillval, har Gemini 2.5 integrerat tänkandet i sin arkitektur. Resultatet är snabbare och smartare prestanda – särskilt inom kodgenerering och problemlösning. Modellen får 63,8% i SWE-Bench Verified och hanterar hela kodarkiv med struktur och precision.

“Resonemang är inte längre en funktion – det är modellens självklara kärna.”

Det handlar inte bara om tekniska uppgraderingar utan om en grundläggande omformning av hur AI interagerar med information. Där tidigare modeller reagerade på promptar, försöker Gemini 2.5 förstå helheten innan den svarar. Resultatet är mer kontextmedvetna, logiska och nyanserade svar i allt från kodanalys till dokumentgranskning.

Benchmark-toppen för Google Gemini

I LMArena:s ranking får Gemini 2.5 förstaplats och slår GPT-4 med 35 Elo-poäng. I testet Humanity’s Last Exam når modellen 18,8% utan hjälpmedel. Jämfört med GPT-4:s 6,4% visar det en dramatisk förbättring i resonemang och faktakontroll.

“Det är inte bara en ny version – det är en ny klass av AI.”

Förmågan att hantera lång kontext är avgörande för avancerade uppgifter. Gemini 2.5 behåller precision även när datamängden ökar. Det gör den inte bara stark inom kod och vetenskap, utan också inom juridik, ekonomi och andra kunskapsintensiva områden.

Kontext och precision i rekordformat

Gemini 2.5 Pro kan hantera upp till 1 miljon tokens i input, motsvarande cirka 1500 A4-sidor. Vid tester visar modellen 99,7% precision vid full kontext och 83,1% i långkontext. GPT-4 presterar då 48,8%, vilket markerar ett tekniskt genombrott för Google.

“Ju mer kontext, desto starkare blir logiken.”

Dessa siffror illustrerar hur modellen kan läsa in, minnas och använda komplex information under ett och samma svar. Det innebär praktiska fördelar för yrken där kontextuell förståelse är avgörande – som juridik, forskning och journalistik.

Vill du förstå AI-modeller som Gemini 2.5?

Gemini 2.5 visar nästa generations AI i praktiken. I vår kurs AI för nybörjare får du verktygen att förstå hur tekniken fungerar – och hur du själv kan använda den.

Läs mer om kursen

Artikeln fortsätter nedan ⬇

Vetenskap och matematik som styrka

Gemini 2.5 visar toppresultat i AIME-tester: 92% för 2024 och 86,7% för 2025. I fysiktestet GPQA uppnår modellen 84% på högsta nivå. Dessa siffror gör modellen ledande inom teknisk och vetenskaplig AI.

“Matematik är språket för förståelse – och Gemini talar nästan flytande.”

Modellen har en förmåga att resonera logiskt över flera steg, vilket är avgörande i naturvetenskapliga problem. Den fångar underliggande samband, identifierar fel och föreslår korrekta lösningar utan att behöva majoritetsröstning eller externa metoder.

Kodning som praktisk tillämpning

Gemini 2.5 Pro når 70,4% på LiveCodeBench v5 och 74,0% i Aider Polyglot-testet för kodredigering. Modellen bygger inte bara kod utan förstår struktur och logik i komplexa system. Den kan transformera, analysera och förbättra kodarkiv i flera programmeringsspråk.

“När kod och logik möts föds verklig intelligens.”

I praktiken betyder det att Gemini kan fungera som en dynamisk utvecklarassistent – den identifierar ineffektiva kodmönster, gör refaktoreringar och hjälper team att skapa mer robusta system.

Multimodalitet för framtidens arbetsflöden

Med förmåga att hantera text, bild, ljud och video i samma modell, blir Gemini 2.5 ett verktyg för verkliga uppgifter. Den konverterar UI-skisser till React med 89% precision och skapar visuella analyser med detaljerade bounding boxes.

“AI ska inte bara läsa och skriva – den ska se och höra också.”

Detta gör den relevant för roller som UX-designers, produktutvecklare och medieanalytiker. När olika datatyper sammanfogas i ett enda arbetsflöde, öppnas nya sätt att arbeta och samarbeta.

Ljudtranskribering som matchar verkligheten

Modellen erbjuder exakt ljudanalys med tidsstämplar, talaridentifiering och språkigenkänning. Det gör den idealisk för möten, kundsamtal och multinationella konversationer.

“Att lyssna är inte längre passivt – det är en aktiv AI-kompetens.”

Förmågan att korrekt tolka röster i komplexa miljöer – med bakgrundsljud, accentvariationer och avbrott – visar att Gemini 2.5 nått en ny nivå inom naturligt lärmöte.

Tillgänglig för alla

Googles beslut att rulla ut Gemini 2.5 Pro till gratisanvändare har fått stor uppmärksamhet. Användare kan testa modellen direkt via gemini.google.com och snart även i appar för Android och iOS. Gratisversionen har vissa begränsningar, men erbjuder många av de mest avancerade funktionerna.

“När den bästa teknologin blir allmän, förändras spelplanen för alla.”

För utvecklare och teknikentusiaster är detta en chans att bygga, testa och förstå en toppmodell utan kostnad. För organisationer innebär det möjligheten att snabbt testa Gemini i interna verktyg innan man eventuellt går vidare med betaltillgång.

Ett steg mot framtiden

Med Gemini 2.5 har Google tagit ett strategiskt steg mot mer tillgänglig och kapabel AI. Genom att kombinera stordata, logik och multimodalitet visar modellen vad framtidens intelligenta system kan klara av.

“Det är inte framtiden som knackar på – det är här och nu”

Det är en ny tid där avancerad AI inte bara är till för forskare och storbolag – utan för varje person med en fråga, ett projekt eller en idé.

Vill du lära dig hur denna AI-teknik fungerar bakom kulisserna? AIUC:s kurser ger dig verktygen att förstå och använda AI i praktiken.

Om författaren

Andreas Olsson är initiativtagare till AI Utbildningscentrum och brinner för att göra avancerad AI-teknik begriplig. Han skriver om hur modeller som Gemini 2.5 kan användas praktiskt – från kod till multimodalitet.

Vanliga frågor (FAQs):

• Vad är Gemini 2.5 från Google?

  Gemini 2.5 är Googles senaste AI-modell som utmärker sig inom resonemang, multimodalitet och lång kontextförståelse.

• Hur skiljer sig Gemini 2.5 från GPT-4?

  Gemini 2.5 presterar bättre i flera benchmarktester och kan hantera längre kontext med högre precision än GPT-4.

• Vad innebär 1 miljon tokens i kontextkapacitet?

  Det innebär att modellen kan ta in enorma mängder text – motsvarande cirka 1500 A4-sidor – i ett enda resonemang.

• Är Gemini 2.5 tillgänglig för allmänheten?

  Ja, Google har börjat erbjuda modellen även till gratisanvändare via sin Gemini-plattform.

• Hur bra är Gemini 2.5 på kodgenerering?

  Modellen har visat starka resultat i flera kodrelaterade tester och kan hantera och förbättra hela kodbaser.

• Vad menas med att Gemini är multimodal?

  Den kan hantera text, bild, ljud och video i ett enda flöde, vilket gör den kraftfull i praktiska användningar.

• Kan Gemini 2.5 användas inom utbildning och forskning?

  Ja, modellens höga precision i vetenskapliga tester gör den särskilt lämpad för kunskapsintensiva områden.

• Hur fungerar ljudtranskribering i Gemini 2.5?

  Modellen identifierar talare, språk och tidsstämplar med hög noggrannhet – även i bullriga miljöer.

• Vilka är praktiska tillämpningar för vanliga användare?

  Allt från att analysera dokument till att koda, transkribera möten och skapa innehåll med multimodal data.

• Hur kan jag lära mig mer om hur dessa AI-modeller fungerar?

  AIUC erbjuder kurser som gör avancerad AI förståelig och användbar – exempelvis:

  AI för nybörjare – https://www.aiuc.se/ai-kurser/ai-for-nyborjare