Salesforce Einstein 2025: En praktisk guide för företag

Salesforce Einstein gör AI till en kraft som förändrar hela affärslandskapet

Letar du efter sätt att förbättra dina kundrelationer med hjälp av AI? Salesforce Einstein levererar över 200 miljarder prediktioner varje dag genom sina Customer 360-applikationer, vilket visar på teknikens enorma kapacitet.

Enligt Deloitte anser 94 procent av företagsledare att AI spelar en nyckelroll för affärsframgång – en siffra som speglar den växande betydelsen av intelligent teknik i dagens affärsvärld.

Einstein AI har utvecklats kraftigt sedan lanseringen, särskilt med introduktionen av Einstein GPT som kombinerar offentliga och privata AI-modeller med CRM-data. Det här betyder att företag nu kan generera AI-innehåll som anpassar sig efter föränderlig kundinformation och specifika behov. Samarbetet med OpenAI ger användare direkt tillgång till företagsanpassad ChatGPT-teknik, vilket förbättrar de generativa AI-funktionerna betydligt.

Viktiga insikter:

• Salesforce Einstein hanterar över 200 miljarder prediktioner varje dag, i realtid

• Plattformen kombinerar generativ AI med CRM-data för skräddarsydd kundinteraktion

• Nya verktyg som Agentforce och Tableau Einstein revolutionerar försäljning, service och analys

• Vissa företag ser upp till 500% ROI inom 18 månader med rätt implementation

• Teknologin används redan inom tillverkning, detaljhandel, finans och hälsovård

• GDPR-efterlevnad säkerställs via Einstein Trust Layer och datamaskering

Vill du automatisera rutinuppgifter och förenkla digitala arbetsflöden? För svenska företag erbjuder Salesforce Einstein möjligheter att göra information mer lättillgänglig och öka både produktivitet och medarbetarnöjdhet. Einstein Trust Layer säkerställer att känslig kunddata inte lagras av språkmodellerna, vilket är viktigt för företag som värnar om integritet och datasäkerhet.

“Salesforce AI är lätt att använda och tillämpas redan inom flera svenska branscher.”

65 procent av marknadsföringsteam experimenterar eller utvärderar AI-teknologi idag, medan ungefär en tredjedel redan har implementerat den fullt ut. Salesforce AI-verktyg är designade för att vara användarvänliga med minimal utbildning krävs, vilket gör dem tillgängliga oavsett teknisk bakgrund. Tekniken används redan framgångsrikt inom finansiella tjänster, hälsovård, detaljhandel och tillverkning, vilket visar på dess mångsidiga tillämpningar.

Vad är Salesforce Einstein AI och hur fungerar det?

Salesforce Einstein har genomgått en kraftig utveckling sedan lanseringen 2016. Från ett enkelt prediktivt verktyg har tekniken vuxit till en komplett AI-driven plattform som inkorporerar maskininlärning, djupinlärning och generativ AI för att förbättra CRM-funktionaliteten.

Grundläggande funktioner i Salesforce Einstein

Salesforce Einstein fungerar som en inbyggd AI-teknologi som automatiserar komplexa affärsprocesser, förutspår kundbeteende och levererar personaliserade rekommendationer. Tekniken är djupt integrerad i Salesforce-plattformen och utför omfattande dataanalyser som hjälper företag att fatta snabbare och smartare beslut.

“Säljteam får stöd av AI för att fokusera på leads som sannolikt konverterar.”

Säljteam kan dra nytta av Einsteins förmåga att förutspå sannolikheten för att affärer avslutas genom analys av kunddata och tidigare interaktioner. Detta gör att säljare kan prioritera leads som mest sannolikt konverterar, vilket ökar produktiviteten och förbättrar försäljningsprognoserna med upp till 20%.

Einstein-bottar hanterar rutinmässiga kundförfrågningar autonomt inom kundtjänst, vilket frigör tid för handläggare att fokusera på mer komplexa ärenden. Genom naturlig språkbehandling (NLP) förstår dessa bottar kundernas avsikter och svarar på ett relevant sätt.

Nya funktioner i 2025-versionen av Salesforce Einstein

2025-versionen av Salesforce Einstein har blivit snabbare och säkrare med viktiga innovationer inom flera områden:

• Avancerad prediktiv modellering med mer exakta prognoser

• Möjlighet att skapa anpassade AI-modeller via Einstein Studio i Data Cloud

• Förbättrad generativ AI och konversations-AI

• Ett sammanhållet AI-molnekosystem

Tableau Einstein, som lanseras våren 2025, är en vidareutvecklad version av Tableau Unified Analytics som erbjuder AI-baserad, komponerbar analys med en arbetsflödesmotor som sträcker sig från datalager till konsumtion.

Einstein GPT och generativ AI

Einstein GPT introducerades som världens första generativa AI-teknologi för CRM. Tekniken kombinerar Salesforces egenutvecklade AI-modeller med generativ AI-teknik från ett ekosystem av partners och realtidsdata från Salesforce Data Cloud.

Användare kan ansluta data till OpenAIs avancerade AI-modeller eller välja sina egna externa modeller. Genom naturliga språkkommandon direkt i Salesforce CRM genererar systemet innehåll som kontinuerligt anpassar sig till föränderlig kundinformation.

Einstein GPT används inom flera områden:

• Einstein GPT för försäljning: Automatiserar säljuppgifter som att komponera e-postmeddelanden

• Einstein GPT för kundtjänst: Genererar kunskapsartiklar från tidigare ärendeanteckningar

• Einstein GPT för marknadsföring: Skapar personaliserat innehåll för olika kanaler

• Einstein GPT för utvecklare: Förbättrar produktiviteten genom att generera kod

Agentforce: Salesforce nya AI-assistent

Agentforce, tidigare känd som Einstein Copilot, representerar nästa generations AI-assistenter. Till skillnad från traditionella copilots och chatbottar som förlitar sig på mänsklig input eller förprogrammerade skript, fungerar Agentforce autonomt.

Den här proaktiva, autonoma AI-applikationen tillhandahåller specialiserat stöd dygnet runt. Agentforce kan resonera genom komplexa förfrågningar, hämta korrekt information om verksamheten, vidta åtgärder och skala över team och avdelningar.

Atlas Reasoning Engine fungerar som hjärna för Agentforce och gör det möjligt att svara naturligt och anpassa sig till olika situationer. Einstein Trust Layer säkerställer att ingen Salesforce-data visas eller behålls av tredjepartsleverantörer av modeller.

System med flera AI-agenter som samarbetar med varandra förväntas bli framträdande under 2025, vilket möjliggör för företag att lösa komplexa problem med tillit och skalbarhet.

Vill du använda AI som Salesforce Einstein i din verksamhet?

Lär dig grunderna i praktisk AI och hur du kommer igång med verktyg som Einstein i vår kurs AI på arbetsplatsen.

Läs mer om AI på arbetsplatsen

Artikeln fortsätter nedan ⬇

Användningsområden i Salesforce Einstein för företag

Einstein erbjuder flera specialiserade komponenter som svenska företag kan använda för att förbättra affärsprocesser inom olika avdelningar. Här är de viktigaste verktygen och vad de kan göra för din organisation:

Einstein för försäljning: Optimera säljprocesser

Svenska säljteam får kraftfulla verktyg för att prioritera rätt leads och möjligheter. Einstein Lead Scoring rankar leads baserat på sannolikheten att konvertera genom analys av tidigare framgångsrika kundmönster. Säljare kan fokusera på de mest lovande kunderna istället för att gissa sig fram.

Einstein Activity Capture synkroniserar automatiskt e-post och kalenderhändelser med Salesforce, vilket håller CRM-data uppdaterad utan manuell inmatning. Resultatet? Säljare kan spara upp till 30% av sin tid genom att automatisera rutinuppgifter som dataregistrering.

Einstein för kundservice: Förbättra kundupplevelsen

Kundservice får en helt ny dimension med Einsteins AI-verktyg. Einstein Bots hanterar rutinmässiga kundförfrågningar dygnet runt via chatt och meddelandekanaler som WhatsApp och SMS. Det frigör kundtjänstpersonal att fokusera på komplexa ärenden som kräver mänsklig expertis.

När nya ärenden skapas analyserar Einstein Case Classification och Einstein Case Routing automatiskt innehållet, klassificerar ärendet och dirigerar det till rätt handläggare. Automatiserade system kan minska svarstider med upp till 50%, vilket märks direkt i kundnöjdheten.

Einstein för marknadsföring: Personalisera kundresan

Marknadsförare får verktyg för att skapa skräddarsydda kundupplevelser baserade på realtidsdata. Systemet kombinerar ögonblicklig intentionsdata med historisk kunddata för att identifiera intressen och preferenser.

Einstein Decisions använder algoritmer som kontinuerligt lär sig och förbättras för att leverera relevanta, dynamiska erbjudanden genom hela kundresan. Personalisering blir inte längre en kostnad utan en automatiserad process.

Einstein för e-handel: Öka konverteringar

E-handelsföretag drar nytta av Agentforce Skills for Guided Shopping som levererar personaliserade shoppingupplevelser genom konversationell AI. Till skillnad från traditionella chatbottar resonerar och anpassar sig denna lösning efter kundens specifika behov.

Systemet analyserar köpbeteende och rekommenderar relevanta produkter baserat på tidigare köp och bläddringsbeteende. Resultatet visar sig i siffrorna – genomsnittligt kundvärde ökar med 5,5%.

Data Cloud och Tableau: Datadriven beslutsfattning

Data Cloud och Tableau ger svenska företag kraftfulla verktyg för datadriven beslutsfattning. Med gratis Data Cloud-licenser för upp till 10 000 profiler och två Tableau-licenser för företag med Sales och Service Cloud (Enterprise eller Unlimited) blir det enklare att komma igång.

Skalorna är imponerande – Data Cloud-plattformen hanterar 30 biljoner transaktioner per månad och sammankopplar 100 miljarder poster varje dag. För svenska företag betyder det tillgång till analys av enorma datamängder utan att behöva bygga egen infrastruktur.

Implementeringsstrategier för svenska organisationer

AI-planering kräver tydliga mål, bra data och ett strukturerat genomförande

Framgångsrik implementation av Salesforce Einstein kräver noggrann planering för svenska organisationer. Många företag missar viktiga förberedelser som påverkar slutresultatet, vilket visar på behovet av en strukturerad approach.

Förberedelse för AI-implementering

Datakvalitet utgör grunden för effektiv AI-funktion, och det är viktigt att komma ihåg att Einstein kräver historiska data för att lära sig och göra korrekta förutsägelser. Vi behöver genomföra grundliga datagranskningar innan implementation för att identifiera eventuella luckor och kvalitetsproblem.

Viktiga steg för dataförberedelser:

1. Datakvalitetsgranskning - Identifiera luckor och kvalitetsproblem i befintliga dataset

2. Kravanalys - För specifika Einstein-funktioner finns detaljerade datakrav, exempelvis behöver Einstein Discovery minst 400 observationer med känt utfall för korrekt träning

3. Målsättning - Utveckla tydliga affärsmål genom specifika, mätbara och tidsbestämda (SMART) mål

Salesforce rekommenderar "Einstein's Guide to AI Use Cases", en interaktiv resurs med över 50 användningsexempel som hjälper företag välja relevanta användningsområden.

Dataskydd och GDPR-efterlevnad i Salesforce Einstein

Svenska företag måste säkerställa GDPR-efterlevnad vid implementation av Salesforce Einstein. Det är viktigt att förstå att Einstein Trust Layer erbjuder funktioner för datamaskering som anonymiserar känslig kundinformation och förhindrar att den behandlas av språkmodeller.

Vid överträdelser av GDPR kan böter uppgå till 20 miljoner euro eller 4% av den globala årsomsättningen. Vi behöver därför genomföra regelbundna granskningar för att utvärdera efterlevnad och identifiera eventuella brister.

Dataskydd handlar inte bara om juridisk efterlevnad utan skapar också förtroende hos kunder och partners, vilket blir en konkurrensfördel på dagens marknad.

Utbildning av personal

Personal behöver inte AI-specifik utbildning för att använda Einstein eftersom plattformen hanterar databearbetning och AI-modellering via inbyggda funktioner. Det är viktigt att komma ihåg att regelbundna utbildningstillfällen ändå är avgörande för framgångsrik adoption.

Resultat från Salesforce Agentforce Learning Day visar tydliga fördelar: • 93% av medarbetarna kände sig kunniga om interna AI-verktyg • 89% ansåg verktygen användbara för dagliga arbetsuppgifter

Kontinuerlig kompetensutveckling säkerställer att medarbetarna kan dra full nytta av AI-verktygen och känner sig trygga med tekniken.

ROI-beräkning för svenska företag

Genomsnittlig ROI för Salesforce-implementeringar är 417% över tre år med en återbetalningstid på 8,7 månader. Högpresterande organisationer uppnår över 500% ROI inom 18 månader med stark förändringshantering och användaradoption.

För att beräkna ROI används formeln: ROI = (Totala fördelar - Totala kostnader) / Totala kostnader × 100%. Salesforce erbjuder dessutom specifika ROI-kalkylatorer för olika Einstein-funktioner, vilket underlättar planeringen betydligt.

Det är viktigt att förstå att ROI-beräkningar endast berättar en del av historien – den verkliga avkastningen syns i organisationens förmåga att fatta snabbare och mer träffsäkra beslut baserat på data.

Framgångsrika exempel i olika branscher

Flera svenska branscher har redan börjat skörda frukterna av Salesforce Einstein AI. Praktiska tillämpningar visar hur teknologin löser branschspecifika utmaningar med mätbara resultat.

Tillverkningsindustrin: Optimering av leveranskedjor

Tillverkningsindustrin använder Salesforce Einstein för att förutse potentiella störningar i leveranskedjor genom analys av data från produktion, leverantörer och logistik. Studier visar att AI-optimerade leveranskedjor kan minska prognosfel med 20-50%, sänka förlorade intäkter med cirka 65% och minska överlager med 20-50%.

Prediktivt underhåll är ett annat område där Einstein visar sin styrka. Teknologin analyserar data från IoT-enheter och sensorer för att förutspå utrustningsfel innan de inträffar, vilket minimerar driftsstopp och förlänger livslängden på kritiska tillgångar. Detta är särskilt värdefullt för svenska tillverkningsföretag som arbetar med tight produktionsplanering.

Finanssektorn: Riskhantering och bedrägeridetektering

Finansiella institutioner drar nytta av Einstein för förbättrad riskhantering och bedrägeridetektering. Tekniken analyserar historiska data, marknadstrender och kundbeteenden för att identifiera potentiella risker i investeringsportföljer och låneansökningar.

Bedrägeridetektering har blivit särskilt effektiv genom Einstein maskininlärningsmodeller som kontinuerligt lär sig och anpassar sig till nya bedrägeriemönster. Precisionen når upp till 95%, vilket ger finansiella institutioner ett kraftfullt verktyg för att skydda både företaget och kunderna.

Detaljhandel: Personaliserade kundupplevelser

Detaljhandeln använder Salesforce Einstein för att leverera personaliserade marknadsföringskampanjer. Einstein analyserar kunddata, inklusive köphistorik, surfbeteende och interaktioner på sociala medier, för att skapa individualiserade produktrekommendationer som ökar konverteringsgraden.

Ett konkret exempel visar hur ett företag som testade Agentforce såg engagemanget öka tre till fyra gånger. Denna förbättring beror på AI:s förmåga att förstå kundernas preferenser och leverera relevanta rekommendationer i rätt ögonblick.

Hälsovård: Förbättrad patientvård

Hälsovården använder Salesforce Einstein för förutsägande analyser som hjälper till att förutse patientrisker och optimera vården. Systemet analyserar patienthistorik, genetisk data och livsstilsval för att identifiera patienter med hög risk att utveckla vissa tillstånd.

Einstein stödjer också kliniska beslut genom att analysera elektroniska journaldata och identifiera patienter som kan få skadliga reaktioner på vissa läkemedel baserat på deras medicinska historia. Detta ger vårdpersonal värdefull information för att fatta mer informerade beslut.

Teknologisektorn: Innovation och produktutveckling

Teknologiföretag använder Einstein för att driva innovation i produktutveckling. Tekniken analyserar kundåterkoppling, marknadstrender och konkurrentdata för att identifiera luckor på marknaden och föreslå nya produktfunktioner.

Förbättrad kundsupport är ett annat område där Einstein utmärker sig genom att tillhandahålla omedelbara, korrekta svar på kundfrågor via naturlig språkbehandling och maskininlärning. Detta resulterar i högre kundnöjdhet och mer effektiva supportprocesser.

Slutsats

Salesforce Einstein har förändrat hur svenska företag hanterar kundrelationer, beslutsfattande och interna processer. Plattformen har utvecklats från ett enkelt analysverktyg till en avancerad AI-lösning som omfattar allt från prediktion och generativt innehåll till autonoma assistenter som Agentforce.

För svenska organisationer handlar det inte längre om om AI ska införas, utan hur det görs på bästa sätt. För att lyckas krävs god datakvalitet, tydliga mål och satsningar på kompetensutveckling. Det är en investering som lönar sig – många företag ser avkastning på mindre än ett år.

“Rätt förberedelser, dataskydd och utbildning avgör hur framgångsrik implementationen blir.”

Einstein erbjuder praktiska tillämpningar inom alla större branscher, från tillverkningsindustri och detaljhandel till finans och hälsovård. Plattformens inbyggda dataskydd och stöd för GDPR gör den också väl anpassad till svenska förhållanden.

AI är inte längre framtidsteknik – den formar redan dagens affärsbeslut. Företag som kombinerar teknisk innovation med mänsklig förståelse kommer stå starka i en ekonomi där data är avgörande, men klok användning är det som gör skillnaden.

Vill du fördjupa dig i hur Salesforce Einstein kan förbättra din verksamhet och få praktiska insikter för implementation? AI Utbildningscentrum (AIUC) erbjuder kurser som hjälper dig förstå AI:s potential och navigera de utmaningar som följer med teknisk förändring. Kontakta oss för att lära dig mer om hur du kan förbereda din organisation för en AI-driven framtid.

Om författaren

Andreas Olsson är initiativtagare till AI Utbildningscentrum och intresserar sig för hur AI förändrar arbetslivet. Han skriver om konkreta verktyg och strategier som gör AI praktiskt användbar för svenska företag.

Vanliga frågor (FAQs):

• Vad är Salesforce Einstein AI?

  Salesforce Einstein är en AI-plattform som integreras med Salesforce CRM och använder maskininlärning, NLP och generativ AI för att automatisera affärsprocesser och personalisera kundupplevelser.

• Hur fungerar Einstein GPT inom Salesforce?

  Einstein GPT kombinerar generativ AI med realtidsdata från Salesforce Data Cloud. Det genererar automatiserat innehåll som e-post, kundserviceartiklar och marknadsföringsmaterial baserat på aktuell kunddata.

• Vad är skillnaden mellan Agentforce och Einstein GPT?

  Einstein GPT genererar innehåll medan Agentforce fungerar som en autonom AI-assistent som kan förstå komplexa förfrågningar, vidta åtgärder och resonera över flera affärsfunktioner.

• Hur använder svenska företag Salesforce Einstein i praktiken?

  Företag i Sverige använder Einstein för att förbättra försäljning, kundservice, marknadsföring och e-handel. Verktyget ger bättre beslutsunderlag och ökar effektiviteten i olika branscher.

• Hur säkerställer Salesforce Einstein GDPR-efterlevnad?

  Einstein Trust Layer anonymiserar känslig kunddata och förhindrar att data behandlas av tredjepartsmodeller. Det gör Salesforce Einstein kompatibelt med GDPR.

• Vilken ROI kan man förvänta sig vid AI-implementering med Einstein?

  Enligt Salesforce är den genomsnittliga ROI:n för Einstein-implementering 417% över tre år, med återbetalning inom cirka 9 månader för högpresterande företag.

• Vilken typ av data behövs för att använda Salesforce Einstein effektivt?

  Einstein kräver historisk data av god kvalitet, ofta minst 400 observationer för vissa funktioner som prediktiv analys. Datakvalitet och struktur är avgörande för resultatet.

• Behöver personal utbildning för att använda Salesforce Einstein?

  Även om Einstein är användarvänligt utan teknisk bakgrund, rekommenderas regelbunden kompetensutveckling för att maximera nyttan av AI-funktionerna.

• Vilka branscher i Sverige har mest nytta av Einstein AI?

  Tillverkning, finans, detaljhandel, hälsovård och tekniksektorn är exempel på svenska branscher som använder Einstein för att effektivisera och personalisera processer.

• Hur kan jag lära mig mer om AI-verktyg som Salesforce Einstein?

  Du kan gå en praktiskt inriktad AI-kurs, till exempel AI på arbetsplatsen – som hjälper dig förstå AI i din verksamhet.