Hoppa till innehållet
AI-modeller och verktyg

ChatGPT-alternativ: tio verktyg och vad var och en är bäst på

Tio verktyg jämförda för produktivitet, innehåll och kodning. Vad var och en är bäst på, och de tre frågor som avgör om det lönar sig att lämna ChatGPT.

Andreas OlssonGrundare, AI Utbildningscentrum12 min läsning

En kollage av AI-inspirerade bilder som visar digitala nätverk, futuristiska gränssnitt och abstrakta mönster för att illustrera AI-verktygens mångfald.
Bästa alternativen till ChatGPT: AI-verktyg för produktivitet, innehåll och utveckling.

Nyckelpunkter


  • De direkta konkurrenterna är Claude, Gemini och Mistral Vibe. De gör mycket av samma sak som ChatGPT. Skillnaderna märks i skrivton, hantering av långa dokument, funktioner och ekosystem.
  • Specialverktygen har ett smalare fokus: Otter för transkription, Perplexity för research med källhänvisningar, GitHub Copilot och Devin Desktop för kod.
  • Ekosystemet avgör ofta valet. Microsoft 365 Copilot passar när organisationen arbetar i Microsoft 365, Gemini i Google Workspace och Amazon Q Developer för AWS-inriktad utveckling.
  • Var datan behandlas är en verklig skillnad. Mistral är franskt och erbjuder företagskunder flera driftsformer, men avtalet och den faktiska driften är viktigare än leverantörens hemland.
  • Välj utifrån den uppgift ni ägnar mest tid åt, inte utifrån längst funktionslista, och kontrollera var datan hamnar och hur svårt det blir att byta igen innan ni börjar.

Letar du efter ett alternativ till ChatGPT? Här är tio verktyg, vad var och en faktiskt är bäst på, och vad du bör kontrollera innan du byter.

I den här artikeln går vi igenom tio alternativ till ChatGPT. Några är direkta konkurrenter som gör ungefär samma sak, andra är specialverktyg som gör en enda sak bättre än vad en allmän chatt gör. Sist i artikeln finns tre frågor som avgör mer än funktionslistorna: var datan hamnar, vad det kostar och hur svårt det blir att byta igen.

I takt med att artificiell intelligens blivit en självklar del av digitala verktyg har ChatGPT blivit förstahandsvalet för många. Men allt fler letar efter något som passar deras specifika arbete bättre. Ibland är svaret en direkt konkurrent, ibland ett verktyg som gör en enda sak riktigt bra.

Vilket AI-verktyg passar dig bäst? I vår kurs AI på arbetsplatsen lär du dig att använda de bästa AI-verktygen för produktivitet, analys och skapande.

De direkta konkurrenterna till ChatGPT

De här tre gör ungefär samma sak som ChatGPT: en chatt där du skriver en fråga eller ett uppdrag och får ett svar. Skillnaderna handlar mindre om vad de kan och mer om hur de känns att arbeta med, och om var de redan finns i din vardag.

Claude: skrivande, långa dokument och analys

Claude från Anthropic är det alternativ som oftast nämns när det handlar om text. Verktyget är byggt för långa sammanhang, vilket i praktiken betyder att du kan lägga in ett helt avtal, en utredning eller en längre rapport och sedan ställa frågor om innehållet utan att behöva klippa ner det i bitar.

Claude används också i stor utsträckning för kodning, både i webbgränssnittet och genom separata utvecklarverktyg. Många upplever att skrivtonen ligger närmare ett normalt fackspråk och längre från den uppräkningsstil som generativa verktyg annars lätt hamnar i.

Det finns en gratisnivå med begränsad användning per dag, och betalnivåer för enskilda och för team.

Google Gemini: AI-assistans i Google Workspace

Google har klivit in på AI-arenan med Gemini, som också fungerar som ett tillägg i Google Workspace. Gemini kan sammanfatta mejltrådar och hjälpa dig hålla koll på information direkt i inkorgen. När du skriver mejl kan du sammanfatta hela konversationer och generera svar via en sidoflik.

En av de stora fördelarna är integrationen med Google Sök. Behöver du bakgrund kan du lägga till sökresultat som källor, vilket ger svaren mer förankring. Kombinationen av assistans och sökmotor gör Gemini användbart för både informationsinsamling och kommunikation.

Mistral Vibe: det europeiska alternativet

Mistral är ett franskt AI-företag och deras chattassistent, som tidigare hette Le Chat och nu heter Vibe, är ett europeiskt alternativ till ChatGPT. Verktyget hanterar research, dokumentframställning, dataanalys och kod, och har både en gratisnivå och betalnivåer för enskilda, team och företag.

Det som gör Vibe intressant för svenska verksamheter är inte främst funktionerna utan var datan behandlas. Företagskunder kan köra tjänsten i egen miljö, i privat moln eller hos Mistral med full kontroll över datalagringen. För offentlig sektor och för verksamheter som hanterar känsliga personuppgifter är det ofta en tyngre fråga än vilken modell som skriver snyggast.

Alternativ som ökar produktiviteten

De här verktygen ersätter inte en allmän chatt. De gör en avgränsad sak bättre än vad en allmän chatt gör.

Microsoft 365 Copilot: när organisationen redan kör Microsoft 365

Microsoft 365 Copilot arbetar inne i Microsoft 365-appar. I Outlook kan tjänsten bland annat sammanfatta e-posttrådar och ge återkoppling på ton, sentiment och tydlighet i utkast.

Vilken information Copilot kan använda beror på produkt, licens och administratörens inställningar. Med Microsoft 365 Copilot-tillägget kan tjänsten arbeta med organisationens mejl, möten, chattar och dokument. Utan tillägget är åtkomsten mer begränsad. Det är den kopplingen till arbetsdatan, snarare än en allmän chattfunktion, som är den viktigaste skillnaden mot ett fristående verktyg.

Otter: transkription av möten och intervjuer

Otter omvandlar tal till text och passar journalister, studenter, forskare och verksamheter som behöver dokumentera möten eller presentationer.

Du får transkription i realtid, automatisk identifiering av vem som talar och synkronisering av ljud och text. Du kan dessutom markera viktiga delar av transkriptionen, vilket gör det lättare att hitta tillbaka i efterhand.

Otter kan ha svårt med ovanliga namn och tekniska termer, så viss efterjustering behövs. Det finns en gratisversion, men full åtkomst kräver abonnemang.

En sak att kontrollera innan ni börjar spela in möten: transkription av ett internmöte innebär att ni behandlar personuppgifter om alla som talar, och deltagarna behöver veta om det. Det gäller oavsett vilket transkriptionsverktyg ni väljer.

Perplexity AI: research med källhänvisningar

Perplexity AI söker på webben och förser svaren med källhänvisningar. Verktyget behåller sammanhanget vid uppföljningsfrågor, vilket gör det användbart för research och för att snabbt orientera sig i ett nytt ämne.

Perplexity söker på webben i realtid och redovisar vilka sidor svaret bygger på, så att du kan klicka vidare och kontrollera. Det är den egentliga skillnaden mot en vanlig chatt: du får något att granska, inte bara ett påstående.

Svaren kan bli i kortaste laget vid mer avancerade frågor. Gratisversionen fungerar bra för enklare research, medan de mer avancerade modellerna ligger bakom betalnivån.

ChatGPT-alternativ för innehåll och marknadsföring

Här har marknaden förändrats snabbt. De verktyg som för några år sedan sålde mallar för blogginlägg och produktbeskrivningar har antingen lagts ner eller byggt om sig till något annat, eftersom mallarna gjordes överflödiga av att den allmänna chatten blev bra på samma sak.

Jasper: från mallar till arbetsflöden för marknadsteam

Jasper började som ett verktyg för AI-genererad copy med mallar för blogginlägg, sociala medier och annonstexter. I dag positionerar sig plattformen i stället som en arbetsyta för marknadsteam, med agenter som utför avgränsade uppgifter, arbetsflöden för innehållsproduktion och ett styrningslager där varumärkets ton, stilguide och kontext ligger samlade.

Det som fortfarande skiljer Jasper från en allmän chatt är just styrningen. Ni matar in hur ni låter, och verktyget håller sig till det över tid och över flera personer, i stället för att varje medarbetare får förhandla fram tonen på nytt i varje chattfönster. Det är relevant först när flera personer producerar innehåll under samma varumärke. Är ni en eller två gör en vanlig chatt med en tydlig instruktion oftast samma jobb.

Oavsett verktyg är den viktigaste begränsningen densamma: AI är bra på att producera utkast och dålig på att veta vad som är värt att säga. Använd verktygen som assistenter, inte som ersättare, och behåll det redaktionella omdömet hos en människa.

ChatGPT-alternativ: AI-verktyg för utvecklare och kodning

Utvecklarverktygen är den kategori där ett specialiserat verktyg tydligast slår en allmän chatt, eftersom de ser koden omkring sig och kan agera i projektet i stället för att bara svara på en fråga i ett separat fönster.

GitHub Copilot: kodförslag direkt i editorn

GitHub Copilot ger automatiska kodförslag direkt i vanliga kodredigerare och utvecklingsmiljöer. Verktyget använder sammanhanget i din kod för att föreslå kodsnuttar och fungerar i ett brett urval av språk och ramverk. Kvaliteten varierar med språk, projekt och hur mycket relevant kontext verktyget har.

Chattfunktionen låter utvecklare ställa frågor och få förklaringar om specifika kodavsnitt. Du kan be om hjälp att förstå hur en funktion fungerar eller få råd om hur en lösning bör byggas. Det är särskilt användbart när man lär sig ett nytt språk eller arbetar i kod man inte skrivit själv.

Copilot är också bra på att generera hela kodblock utifrån en kommentar. Det sparar tid vid repetitiva uppgifter. Men förslagen behöver granskas och testas, både för att de ska fungera och för att de ska vara säkra.

Devin Desktop, tidigare Windsurf: agenter och egen utvecklingsmiljö

Devin Desktop drivs av Cognition och är det nya namnet på Windsurf. Befintliga Windsurf-kunder behåller enligt Cognition sina planer, priser, tillägg och inställningar vid uppdateringen.

Det som skiljer verktyget från en ren kodkomplettering är att det fungerar som ett kommandocenter för flera kodagenter, lokala såväl som molnbaserade, med en integrerad utvecklingsmiljö där du granskar ändringarna innan de går in. Förslagen bygger på den omgivande koden och projektets struktur, vilket gör dem mer träffsäkra än vad en fristående chatt kan åstadkomma.

Det finns en gratisnivå, och därutöver betalnivåer för enskilda, team och företag.

Amazon Q Developer: för den som bygger på AWS

Q Developer, tidigare CodeWhisperer, är Amazons kodassistent och riktar sig till utvecklare som arbetar med AWS-tjänster. Styrkan ligger i kodförslag anpassade för AWS och för hur tjänsterna är tänkta att användas, vilket är värdefullt när man bygger molnbaserade applikationer eller kopplar ihop flera AWS-tjänster.

En användbar funktion är den inbyggda säkerhetsskanningen. Samtidigt som verktyget genererar förslag kontrollerar det efter potentiella säkerhetsproblem, vilket gör att sårbarheter kan upptäckas tidigt i stället för i en granskning långt senare.

Tre frågor att ställa innan ni byter

Funktionslistorna liknar varandra mer för varje år. Det som faktiskt skiljer verktygen åt när ni ska välja är sällan vad de kan, utan följande.

Var behandlas datan? Lägger ni in personuppgifter, elevuppgifter, patientuppgifter eller affärskritiskt material behöver ni veta var det hamnar och vad leverantören får göra med det. Leverantörens hemland räcker inte som svar: skillnaden ligger i avtalet, den valda driftsformen, datalagringen och vilka underleverantörer som får åtkomst. Läs mer i vår genomgång av AI och integritet.

Vad kostar det, egentligen? Gratisnivåerna räcker längre än många tror för enskild användning, men de flesta verktyg lägger de starkare modellerna bakom betalnivån. Vi har gått igenom prisbilden för ChatGPT separat i Vad kostar ChatGPT, och samma resonemang gäller alternativen.

Hur lätt är det att byta igen? Ett verktyg som ligger integrerat i era dokument, mejl och kodbas är svårare att lämna än ett fristående chattfönster. Det är inte ett skäl att avstå, men det är ett skäl att veta vad ni väljer.

Slutsats: vilket ChatGPT-alternativ passar dig

Det finns inget verktyg som är bäst på allt. Claude och Mistral Vibe är de närmaste motsvarigheterna till ChatGPT, Microsoft Copilot och Google Gemini vinner på att redan sitta i era dokument, Perplexity på källhänvisningar, Otter på transkription och GitHub Copilot, Devin Desktop och Amazon Q Developer på kod.

Det praktiska rådet är att välja utifrån den uppgift ni ägnar mest tid åt, inte utifrån vilket verktyg som har längst funktionslista. Och att kontrollera var datan hamnar innan ni börjar, inte efter.

Mänsklig bedömning är fortfarande det som avgör om resultatet är användbart. Verktygen producerar utkast snabbt. De vet inte vad som är värt att säga.


Vanliga frågor

Det beror på uppgiften. Claude, Gemini och Mistral Vibe är direkta alternativ som gör mycket av samma sak. Microsoft 365 Copilot och Google Gemini passar särskilt när organisationen redan arbetar i Microsoft 365 respektive Google Workspace, eftersom de då kan arbeta med information i det valda ekosystemet. För research med källhänvisningar finns Perplexity, för transkription Otter och för kod GitHub Copilot, Devin Desktop eller Amazon Q Developer.

Ja. Franska Mistrals chattassistent, som tidigare hette Le Chat och nu heter Vibe, är ett europeiskt alternativ. Företagskunder kan köra tjänsten i egen miljö, i privat moln eller hos Mistral med vald datalagring. Bedöm ändå avtalet, driftsformen och underleverantörerna i stället för att utgå enbart från leverantörens hemland.

Ja. Claude, Gemini, Mistral Vibe, Perplexity, Otter och Devin Desktop har gratisnivåer. Betalnivåerna ger normalt högre användningsgränser och, beroende på tjänst, fler funktioner eller möjlighet att välja avancerade modeller.

GitHub Copilot ger kodförslag direkt i editorn. Devin Desktop, det nya namnet på Windsurf, fungerar som ett kommandocenter för flera kodagenter med en egen utvecklingsmiljö. Amazon Q Developer är inriktat på utvecklare som arbetar med AWS och har säkerhetsgranskning. Gemensamt för alla tre är att förslagen behöver granskas och testas innan de används.

Tre saker. Var datan behandlas, vilket är avgörande om ni lägger in personuppgifter eller affärskritiskt material. Vad det faktiskt kostar när ni behöver högre gränser eller avancerade funktioner. Och hur svårt det blir att byta igen, eftersom ett verktyg som ligger integrerat i era dokument, mejl och kodbas är svårare att lämna än ett fristående chattfönster.

På AI Utbildningscentrum erbjuder vi kurser som AI på arbetsplatsen och AI för nybörjare, där du får arbeta praktiskt med verktygen och lära dig bedöma vilket som passar dina egna uppgifter.


Vill ni att personalen ska kunna det här, hör av er.

Nyhetsbrevet

Nytt om AI, ungefär varje vecka.

Vi skriver när något faktiskt har hänt och när något visar sig fungera i praktiken. En text i taget, inga serier, och du kan gå ur från vilket nummer som helst.

Vi sparar din adress för att skicka nyhetsbrevet, och inget annat. Mer i integritetspolicyn.