Chatta med AI: din nybörjarguide till smartare konversationer
En praktisk nybörjarguide till AI-chattar: välj efter uppgiften, skriv tydliga promptar, skydda känsliga uppgifter och kontrollera resultatet.
Nyckelpunkter
- Börja med uppgiften och kvalitetskraven, inte med frågan om vilket verktyg som är bäst.
- En användbar prompt anger uppgift, bakgrund, underlag, format och vad som ska kontrolleras.
- Förbättra svaret genom att peka ut ett konkret fel eller en konkret lucka.
- Öppna originalkällan innan ett AI-genererat påstående används i en publicering eller ett beslut.
- Ta bort onödiga känsliga uppgifter och bestäm i förväg när en människa måste granska.
Att chatta med AI blir enklare när du behandlar samtalet som en arbetsuppgift med ett tydligt mål. Beskriv vad du vill ha, ge relevant underlag, ange hur svaret ska se ut och kontrollera resultatet innan du använder det.
Vad är en AI-chatt?
En AI-chatt är ett samtalsgränssnitt till ett generativt AI-system. NIST definierar generativ AI som en klass av AI som skapar syntetiskt innehåll, till exempel text, bild, ljud eller video, utifrån mönster i träningsdata.
Du skriver en prompt, systemet bearbetar den och skapar ett svar. Samtalsformen gör det möjligt att följa upp, be om ändringar och lägga till underlag. Svaret är ändå ett genererat resultat. Det behöver inte vara sant bara för att det är tydligt formulerat.
Välj AI-chatt utifrån uppgiften
Börja inte med frågan om vilket verktyg som är bäst. Börja med vad du behöver göra.
Kontrollera fem saker:
- Uppgift: Ska verktyget sammanfatta, skriva om, sortera, förklara eller analysera?
- Underlag: Behöver du kunna bifoga dokument, bilder eller tabeller?
- Dataskydd: Får det material du vill använda skickas till tjänsten?
- Granskning: Kan resultatet jämföras med en källa, ett facit eller tydliga krav?
- Villkor: Vilka funktioner, användningsgränser och priser gäller när du provar tjänsten?
Den sista punkten behöver kontrolleras på leverantörens egen sida vid den tidpunkt då du väljer. Funktioner och villkor kan ändras, så en gammal jämförelseartikel är inte ett säkert beslutsunderlag.
En prompt med fem delar
OpenAI rekommenderar i sin vägledning för promptar tydliga och specifika instruktioner, tillräcklig bakgrund och stegvis förbättring. En praktisk prompt kan delas upp i fem delar:
- Uppgift: Vad ska AI:n göra?
- Bakgrund: Vad behöver den veta för att förstå uppgiften?
- Underlag: Vilken text eller data får den använda?
- Format: Ska svaret vara en lista, tabell, text eller något annat?
- Kvalitetskrav: Vad måste finnas med, och vad ska undvikas?
Du behöver inte alltid skriva fem rubriker. Delarna hjälper dig att upptäcka vad som saknas när svaret blir för allmänt.
Exempel på en tydligare prompt
En vag prompt:
Skriv om vårt möte.
En tydligare prompt:
Sammanfatta mötesanteckningarna nedan för en kollega som inte deltog. Dela upp svaret i beslut, ansvarig person, datum och öppna frågor. Använd bara uppgifter som står i anteckningarna. Markera sådant som saknar ansvarig eller datum. Skriv högst en sida.
Den andra prompten anger uppgift, målgrupp, underlag, struktur och kontrollpunkter. Det gör också svaret lättare att granska.
Ge underlaget en tydlig gräns
När du klistrar in en text bör du skilja den från instruktionen. Du kan använda en rubrik eller en markör:
Uppgift: Sammanfatta texten i fem punkter. Lägg inte till uppgifter som saknas. Underlag: [Klistra in texten här]
Be gärna AI:n att skilja mellan tre saker:
- vad som uttryckligen står i underlaget,
- vad som är en slutsats,
- vad som inte går att avgöra.
Det minskar inte alla fel, men det gör osäkerheten synligare och resultatet lättare att kontrollera.
Förbättra svaret steg för steg
Ett mindre bra första svar betyder inte alltid att hela prompten måste skrivas om. Peka i stället ut det konkreta felet.
Du kan skriva:
- "För kort. Lägg till ett exempel under varje punkt."
- "För tekniskt. Förklara för en läsare utan förkunskaper."
- "Du använde uppgifter utanför underlaget. Gör om och håll dig till texten."
- "Tabellen saknar ansvarig person. Lägg till en kolumn och skriv okänt när uppgiften saknas."
- "Visa vilka meningar i underlaget som stöder slutsatsen."
OpenAI beskriver samma arbetssätt som iterativ förbättring: granska svaret, ändra instruktionen och prova igen.
Kontrollera fakta och källor
NIST:s profil för generativ AI tar upp confabulation, alltså att ett system kan presentera felaktigt innehåll med hög säkerhet. Rapporten beskriver också automation bias, risken att människor ger ett automatiserat svar större förtroende än det förtjänar.
Använd därför inte AI-chatten som enda källa för ett påstående som ska publiceras eller ligga till grund för ett beslut.
Ett enkelt kontrollflöde är:
- markera namn, datum, belopp, citat och andra uppgifter som går att kontrollera,
- öppna den ursprungliga källan,
- jämför formuleringen med vad källan faktiskt säger,
- stryk uppgiften om du inte kan belägga den,
- ange när en uppgift om pris, funktion eller prognos lästes.
Om AI:n ger en länk behöver länken öppnas. En formellt skriven källhänvisning är inte ett bevis på att källan finns eller stöder påståendet.
Skydda känsliga uppgifter
Innan du klistrar in material bör du fråga:
- Innehåller texten personuppgifter?
- Innehåller den kunduppgifter, avtal, lösenord eller intern information?
- Tillåter organisationens regler att uppgifterna används i tjänsten?
- Vad säger leverantörens aktuella villkor och datainställningar?
- Kan uppgiften lösas med anonymiserat eller påhittat material?
Ta bort sådant som inte behövs för uppgiften. Använd inte en konsumenttjänst för känsligt material enbart för att den råkar vara lätt att nå.
När behövs en människa?
NIST AI Risk Management Framework lyfter bland annat giltighet, tillförlitlighet, säkerhet, ansvar, transparens, integritet och rättvisa som egenskaper att bedöma.
Mänsklig granskning är särskilt viktig när svaret påverkar en persons rättigheter, hälsa, ekonomi, säkerhet eller anställning. Granskaren behöver ha tillräcklig kunskap för att upptäcka ett fel och mandat att stoppa användningen.
AI kan hjälpa till att ta fram ett utkast, ordna material eller visa alternativ. Det slutliga ansvaret för hur resultatet används ligger fortfarande hos människan eller organisationen som använder det.
Prova med en enkel testuppgift
Välj en återkommande uppgift där du redan vet hur ett bra resultat ser ut. Det kan vara att sammanfatta en mötesanteckning, sortera inkommande frågor eller skriva om en text för en viss målgrupp.
Skapa några testfall:
- ett vanligt exempel,
- ett exempel med saknade uppgifter,
- ett svårt eller tvetydigt exempel,
- ett exempel med känslig information som ska tas bort,
- ett exempel där rätt svar är att inte dra någon slutsats.
Jämför sedan resultatet med dina kvalitetskrav. Dokumentera de fel som återkommer och lägg in kontrollen i arbetsflödet.
En mall att kopiera
Uppgift: [Vad ska göras?]
Målgrupp: [Vem ska använda svaret?]
Underlag: [Vilket material får användas?]
Krav: [Vad måste finnas med?]
Format: [Hur ska svaret struktureras?]
Kontroll: [Vilka uppgifter ska verifieras eller markeras som osäkra?]Vill du träna på det här arbetssättet kan du se AIUC:s kurser. Ta gärna med en verklig men rensad arbetsuppgift som du kan prova och utvärdera.
Vanliga frågor
En AI-chatt är ett samtalsgränssnitt till ett generativt AI-system. Du ger en prompt och får ett genererat svar som kan följas upp och ändras.
Ange uppgift, relevant bakgrund, vilket underlag som får användas, önskat format och dina kvalitetskrav. Granska svaret och förtydliga det som saknas.
Nej, inte utan kontroll. Generativ AI kan presentera felaktiga uppgifter med hög säkerhet. Öppna originalkällan och kontrollera att den stöder påståendet.
Kontrollera först organisationens regler samt leverantörens aktuella villkor och datainställningar. Ta bort personuppgifter och annan information som inte behövs för uppgiften.
Granskning behövs när svaret ska publiceras, ligga till grund för ett beslut eller kan påverka rättigheter, hälsa, ekonomi, säkerhet eller anställning.
Vill ni att personalen ska kunna det här, hör av er.
Nyhetsbrevet
Nytt om AI, ungefär varje vecka.
Vi skriver när något faktiskt har hänt och när något visar sig fungera i praktiken. En text i taget, inga serier, och du kan gå ur från vilket nummer som helst.
Vi sparar din adress för att skicka nyhetsbrevet, och inget annat. Mer i integritetspolicyn.