Hoppa till innehållet
Kompetens och karriär

Vad skiljer en AI-föreläsning från en AI-workshop

En AI-föreläsning är oftast en till tre timmar och ger en personalgrupp samma bild av läget. En AI-workshop tar en dag och ger övning på de egna arbetsuppgifterna, och valet mellan dem avgörs av vad som faktiskt saknas i gruppen.

Andreas OlssonGrundare, AI Utbildningscentrum4 min läsning

Illustration i screentryck: en person sitter vid ett bord med en uppfälld bärbar dator och några papper, medan en annan person står lutad intill och pekar mot skärmen. Bakom dem syns ytterligare bord med varsin sittande person och egen skärm.

Nyckelpunkter


  • En AI-föreläsning är oftast mellan en och tre timmar och ger en personalgrupp samma bild av läget. Den ger förståelse men ingen övning, eftersom deltagarna inte arbetar med sina egna uppgifter.
  • En AI-workshop är en dag där deltagarna löser sina egna arbetsuppgifter medan någon står bredvid. Det förutsätter att gruppen hålls liten nog att alla hinner få hjälp när det går fel.
  • Ett utbildningsprogram över åtta till tolv veckor finns för en enda situation: att en utbildningsdag redan hållits och effekten runnit ut.
  • En AI-föreläsning lämnar ingen deltagarlista och därmed inga personliga intyg. Workshop, utbildningsprogram och digital utbildning gör det.
  • Vilka som sitter i rummet, och vad övningarna är byggda av, avgör mer än vilket format som står på fakturan.

Någon har fått i uppgift att göra något åt AI-kunskapen på arbetsplatsen. Budgeten räcker till en insats, och valet står mellan en AI-föreläsning på nästa arbetsplatsträff och en AI-workshop för en mindre grupp.

De två formaten löser olika problem. Frågan går därför inte att besvara utan att först veta vad som saknas i gruppen.

För en grupp som ska kunna göra något konkret redan dagen efter är workshoppen rätt format, därför att en färdighet inte uppstår av att någon annan visar den.

Vad en AI-föreläsning gör, och vad den inte gör

En AI-föreläsning är oftast mellan en och tre timmar och hålls på konferensen, arbetsplatsträffen eller kickoffen. Den besvarar frågan vad det här betyder för oss.

Det är rätt första steg när oron är större än kunskapen. En personalgrupp där hälften provat i smyg och andra hälften väntar behöver samma bild av läget innan någon kan börja arbeta annorlunda.

Deltagarna lär sig en hel del under tiden: vad tekniken är, var den brukar gå fel och vad som gäller på just den här arbetsplatsen. Det de inte får är övningen. Ingen sitter med sin egen uppgift framför sig, och den som ska skriva en bättre instruktion på måndagen behöver ha provat själv.

En föreläsning lämnar heller ingen deltagarlista, och därmed inga personliga intyg. Ska det gå att visa vad varje person gått igenom är det ett skäl att välja ett annat format.

AI-workshoppen är den som ger en färdighet

En AI-workshop är en dag där deltagarna arbetar med sina egna arbetsuppgifter medan någon står bredvid. Ett halvbra svar skrivs om tills det duger, och den som kör fast blir upptäckt i stället för att tyst ge upp.

Priset för det är gruppens storlek. Det går inte att stå bredvid trettio personer samtidigt, och en workshop som blivit för stor är en föreläsning med tangentbord.

Dagen bygger också på att övningarna är hämtade ur deltagarnas egen vardag. Ett tjänsteutlåtande, ett upphandlingsunderlag, ett mötesprotokoll. En generisk övning lär ut verktyget men inte arbetet.

Programmet bygger vanan mellan tillfällena

Ett utbildningsprogram är tre till fem tillfällen över åtta till tolv veckor. Formatet finns för en enda situation, och det är att en utbildningsdag redan hållits och effekten runnit ut.

Skälet är att vanan byggs i mellanrummen. Den som får en uppgift med sig hem och redovisar den vid nästa tillfälle har använt verktyget i sitt eget arbete mellan gångerna, och det är den skillnaden formatet finns för.

Fyra lägen där workshoppen är fel val

  1. Gruppen är för stor. Hela poängen är att någon hinner stå bredvid var och en när det går fel. Är ni fler än vad ett rum tål, dela gruppen och kör två dagar hellre än att hålla ett tempo som passar hälften.
  2. Hela personalen ska nås. Tjugo platser i ett kursrum löser inte tusen anställda. Då är digital utbildning rätt för bredden, gärna i kombination med en workshop för dem som ska kunna mest.
  3. Det ska hålla i sig. En dag ger en start. Ska arbetssättet finnas kvar till hösten är det programmet som är formatet, inte dagen.
  4. Problemet sitter inte i kunskapen. Ibland äger ingen frågan, ibland drar två avdelningar åt olika håll. Ingen utbildning löser det, och det är värt att säga högt innan något bokas.

Tre saker du kan titta efter veckan efter

Det går att se om en insats tog, utan att mäta något avancerat.

  1. Har någon ändrat sin instruktion i stället för att ge upp? Den som skriver om frågan när första svaret blev dåligt har förstått hur verktyget fungerar. Den som stänger fliken har inte det.
  2. Kommer det frågor om vad som inte får matas in? Sådana frågor betyder att någon använt verktyget på riktigt arbete och stött på gränsen, inte bara provat det på ett hittepåexempel.
  3. Finns det en arbetsuppgift som görs annorlunda? Inte tio. En. En enda ändrad arbetsuppgift per deltagare räcker för att dagen ska ha gjort nytta.

Det som avgör mer än formatvalet

Två saker väger tyngre än vilket format som står på fakturan.

Det första är vilka som sitter i rummet. En handläggare som aldrig skrivit en prompt behöver något annat än en kommunikatör som använt ChatGPT i två år, och båda sitter ofta i samma grupp. Är spannet för stort är det gruppen som ska delas, inte tempot som ska sänkas.

Det andra är förarbetet. Ett format som ser likadant ut i en broschyr kan vara två helt olika dagar, beroende på om övningarna byggts av arbetsuppgifter ur verksamheten eller hämtats ur ett exempelbibliotek. Det är den skillnaden du betalar för, och det är också den som syns i priset.


Vanliga frågor

En AI-föreläsning är oftast mellan en och tre timmar och besvarar frågan vad AI betyder för arbetsplatsen. Den ger en hel personalgrupp samma bild av läget. En AI-workshop är en dag där deltagarna arbetar med sina egna arbetsuppgifter medan någon står bredvid, och den besvarar frågan hur man gör. Ska gruppen kunna något konkret dagen efter är workshoppen rätt. Ska oron sänkas innan något annat händer är föreläsningen rätt.

En AI-föreläsning är oftast mellan en och tre timmar, beroende på hur mycket som ska rymmas och hur lång frågestund ni vill ha. Den läggs in på en konferens, en arbetsplatsträff eller en kickoff, och ska gå att genomföra utan att någon behöver ta en hel dag ur produktionen. Det som inte ryms är den praktiska övningen, eftersom deltagarna lyssnar i stället för att arbeta med sina egna uppgifter.

En workshop rymmer en liten grupp, eftersom dagens poäng är att någon hinner stå bredvid var och en. Ska hela personalen nås är digital utbildning i eget tempo rätt för bredden, ofta i kombination med en workshop för dem som ska kunna mest. En föreläsning når också alla samtidigt, men ger förståelse snarare än övning, och lämnar ingen deltagarlista.

Ja, och formatet används mycket i offentlig sektor. Skillnaden ligger i övningarna: de byggs på uppgifter ur förvaltningens egen vardag, som handläggning, utlämnande, remissarbete och beslutsunderlag, i stället för ur ett generiskt kontorsexempel. Dagen tar också upp vad som inte får matas in i ett verktyg och hur det som kommer ut kontrolleras.

Nej. En föreläsning lämnar ingen deltagarlista, och därmed finns ingen grund för personliga intyg. Efter en workshop, ett utbildningsprogram eller en digital utbildning får varje deltagare ett intyg som går att kontrollera i efterhand. Behöver genomförandet gå att visa upp per person är det ett skäl att välja bort föreläsningen.

Båda prissätts per uppdrag, och fyra saker driver priset oavsett format: hur många som ska utbildas, hur långt tillfället är, om det hålls på plats eller online, och hur mycket förarbete som ingår. Förarbetet är den största skillnaden mellan formaten. En workshop kräver att övningarna byggs av verksamhetens egna arbetsuppgifter, och det arbetet syns i priset.

Ja. En AI-workshop online körs i samma labbmiljö som på plats, och deltagarna arbetar med sina egna uppgifter precis som i ett rum. Online är rätt när deltagarna sitter på flera orter eller när dagen ska bli av snabbt. På plats vinner gruppen något annat, nämligen att någon ser över axeln och fångar upp den som kört fast utan att säga det.

När problemet inte sitter i kunskapen. Ibland är det ingen som äger frågan, ibland finns ingen ordning för hur verktyg införs, och ibland drar två avdelningar åt olika håll. Ingen föreläsning och ingen workshop löser det, och en insats som bokas ändå kommer att bedömas som misslyckad av skäl som inte hade med utbildningen att göra.


Vill ni att personalen ska kunna det här, hör av er.

Nyhetsbrevet

Nytt om AI, ungefär varje vecka.

Vi skriver när något faktiskt har hänt och när något visar sig fungera i praktiken. En text i taget, inga serier, och du kan gå ur från vilket nummer som helst.

Vi sparar din adress för att skicka nyhetsbrevet, och inget annat. Mer i integritetspolicyn.