Regler och ansvar
Regelverket kring AI beskrivs oftast antingen som en formalitet eller som ett hot. Det är sällan någotdera. De här artiklarna handlar om vad kraven betyder i det dagliga arbetet: vad en medarbetare behöver kunna känna igen, dokumentera och fråga om. Vad reglerna säger i sak står hos vårt systerbolag Ampliro, som arbetar med den delen.
Vad ett "AI-körkort" är värt när du ska köpa AI-utbildning
AI-körkort är en marknadsföringsterm, inte en etablerad eller officiell benämning. Bakom namnet ligger en AI-utbildning som avslutas med ett digitalt intyg, och det är innehållet du behöver jämföra.
Regler och ansvar8 min läsningAI-autonomi: risker och säkerhetsåtgärder
En autonom agent gör det den blir tillsagd, också av fel person. Vad experimenten visar och vilka spärrar som behöver sitta på plats först.
Regler och ansvar11 min läsningAI och integritet: personuppgifter, risker och kontroller
Så hanteras personuppgifter i AI-tjänster: rättsligt stöd, dataminimering, leverantörer, träning, åtkomst, konsekvensbedömning och incidenter.
Regler och ansvar17 min läsningDeepfake: varför kunskap om AI är viktigare än någonsin
Deepfakes används i bedrägerier, desinformation och imitation. Hur de görs, hur du känner igen dem och vad som skyddar en organisation.
Regler och ansvar10 min läsningAI-bias: Ett växande problem i en AI-driven värld
AI-modeller tränas på historisk data och ärver dess fördomar. Var det slår i vård och rekrytering, och vad som faktiskt går att göra åt det.
Regler och ansvar15 min läsningAI-förordningen: Viktiga åtgärder och konsekvenser för din organisation
Kraven i AI-förordningen rullas ut i etapper fram till 2028. Vad som gäller när, vem som berörs och vad organisationen bör göra först.
Regler och ansvar12 min läsningAI och upphovsrätt: vem äger AI-genererade verk?
AI-genererat material väcker tre skilda frågor: eget skydd, möjligt intrång och träningsdata. Här är rättsläget och en praktisk kontroll.
Regler och ansvar4 min läsningVad du inte ska klistra in i ett AI-verktyg på jobbet
Så känner du igen personuppgifter innan de lämnas till en AI-tjänst, vad organisationen ansvarar för och hur en felaktig inmatning hanteras.
Regler och ansvar7 min läsningAI och etik: ansvar, risker och praktiska kontroller
AI och etik i praktiken: dataskydd, partiskhet, transparens, säkerhet och tydligt ansvar genom hela användningen.
Regler och ansvar7 min läsningAI och juridik: användning, källkontroll och ansvar
AI kan stödja rättsutredning, dokumentgenomgång och avtalsanalys, men juristen ansvarar fortfarande för källor, sekretess och slutlig bedömning.