Data och analys
CamelAI
CamelAI beskrev sig som en agent mot databaser. I dag beskriver bolaget produkten som en AI-utvecklare som bygger och driftsätter applikationer.
CamelAI beskrev sig tidigare som en agent mot databaser, där du ställde frågor i vanligt språk i stället för att skriva SQL. I dag beskriver bolaget produkten som en AI-utvecklare som bygger och driftsätter applikationer. Frågorna mot data finns kvar, men det är inte längre det produkten säljs som.
CamelAI har bytt inriktning
CamelAI beskrev sig tidigare som en dataagent. Du kopplade in databasen, datalagret eller CRM-systemet, ställde frågan i vanligt språk och fick svar utan att skriva SQL.
I dag beskriver bolaget produkten med egna ord som en AI-utvecklare med egen dator: du beskriver vad du vill ha, och den bygger, driftsätter och minns vad som gjorts.
Vad du får i stället
Tyngdpunkten ligger på att bygga och driftsätta: webbappar, dashboards, automationer och agenter, med kopplingar till bland annat Postgres, Snowflake och BigQuery. Frågor mot data fungerar fortfarande och ingår i det.
Valde ni CamelAI för att slippa skriva SQL har ni kvar det ni köpte. Jämför ni verktyg i dag jämför ni något annat än för ett år sedan.
Vad som gäller i dag
- Beskrivningen på sajten är inte den ni läste förra året. En jämförelse byggd på den gamla texten leder fel.
- Produkten skriver och kör kod. Det ställer andra frågor än ett verktyg som bara läser data.
- Kopplingen till era databaser finns kvar. Åtkomsten till produktionsdata är alltså kvar att ta ställning till.
- Ett verktyg som byter inriktning behöver utvärderas om. Även när namnet är detsamma och inget slutat fungera.
Innan ni släpper in det
Gå igenom vilka system CamelAI får läsa från och med vilka rättigheter. Ett verktyg som kan bygga och köra saker mot samma anslutning behöver snävare behörigheter än ett som bara ställer frågor.
Bestäm också vem som äger det som byggs. Applikationer som växer fram ur enskilda personers försök blir svåra att förvalta när personen byter roll.
Vidare
AI-agent om vad det betyder att ett verktyg utför steg åt dig.
Tableau om behovet främst handlar om att se och förstå data.
Relaterade verktyg
Innan du använder det på jobbet
Om du får använda ett AI-verktyg på jobbet, och vad du i så fall får lägga in i det, avgörs av din arbetsgivares egna regler, inte av vad verktyget klarar. Många organisationer har redan bestämt vilka tjänster som är godkända och vilka uppgifter som aldrig får lämna verksamheten: personuppgifter, elev- och patientuppgifter, underlag i en upphandling, sådant som omfattas av sekretess.
Vet du inte vad som gäller hos er: fråga innan du provar.
Kontrollerat mot primärkälla