AI i arbetet

Skillnaden mellan vad AI kan göra och vad AI gör nytta i ett visst arbete är stor. De här artiklarna handlar om det andra: hur tekniken används i verkliga arbetsuppgifter, vad som fungerar, och vad som ser lovande ut i en demonstration men inte håller på måndagen.

AI i arbetet1 oktober 20265 min läsning

Så får du hjälp av AI utan att lämna ut uppgifterna

Det vanligaste sättet att hantera ett känsligt ärende är att låta AI-verktyget vara. Men uppgiften har en form och ett innehåll, och det är formen verktyget är bäst på.

• 
  AI i arbetet18 september 20264 min läsning

  AI och ledarskap när teamet redan har börjat

  AI och ledarskap betyder olika saker för den som leder ett team genom förändringen och för den som ska avgöra vad organisationen satsar på. Den som blandar ihop de två lägger sin tid på fel nivå.

• 
  AI i arbetet4 april 20269 min läsning

  AI-agenter: bygg dem själv

  Tre sätt att bygga en AI-agent: no-code, ramverk eller egen kod. Vad var och en klarar, vad de kostar i tid och hur du väljer utan att vara programmerare.

• 
  AI i arbetet4 april 20267 min läsning

  När räcker en chattbot och när behövs en AI-agent

  En chattbot ger främst svar. En AI-agent kan välja verktyg och genomföra flera steg. Här är kraven på data, behörighet och kontroll.

• 
  AI i arbetet3 april 20266 min läsning

  AI-prompter för design: från idé till kontrollerat utkast

  Syfte, motiv, miljö, komposition och begränsningar ger en tydligare designbrief. Testa sedan variationer mot samma kriterier.

• 
  AI i arbetet3 april 20269 min läsning

  Claude Code: filer, kommandon och säker användning

  Claude Code arbetar i kodbaser och terminaler. Så skiljer det sig från computer use och så hanteras filer, kommandon, behörighet, data och granskning.

• 
  AI i arbetet2 april 20268 min läsning

  AI som din expert: rollbaserad prompting för bättre AI-svar

  Samma fråga ger olika svar beroende på vilken roll modellen får. Så skriver du en rollbeskrivning som håller, och de tre delar den bör innehålla.

• 
  AI i arbetet2 april 20266 min läsning

  AI som ja-sägare: undvik digitalt självbedrägeri

  Språkmodeller kan anpassa svaret efter användarens uppfattning i stället för att pröva den. Så testar du motargument, källor och beslut.

• 
  AI i arbetet29 mars 20268 min läsning

  Comprehension debt: dold kostnad med AI-genererad kod

  AI kan öka kodtakten samtidigt som teamets förståelse minskar. Artikeln visar hur förståelseskuld uppstår och hur kodgranskning kan bromsa den.

• 
  AI i arbetet22 januari 202517 min läsning

  Datadriven organisation: koppla data till beslut och resultat

  Vad som krävs i arbetssätt, ansvar och mätning för att data ska bli till bättre beslut, utan generella löften om intäktslyft.

• 
  AI i arbetet19 januari 202510 min läsning

  Dataanalys och lönsamhet: mät intäkter och kostnader

  Dataanalys kan stödja beslut om pris, lager och kostnad. Guiden visar hur du mäter ekonomiskt utfall utan generella lönsamhetslöften.

• 
  AI i arbetet5 december 202411 min läsning

  AI-data: så kan svenska företag använda AI för tillväxt

  Hur svenska företag samlar in, skyddar och analyserar data för AI. Vad datakvalitet kräver och vilka regler som styr användningen.

• 
  AI i arbetet8 september 202413 min läsning

  AI på jobbet: uppgifter, ansvar och mätbar nytta

  Så används AI på jobbet för text, sökning, möten, kundservice, analys och kod, med tydligt ansvar, dataskydd och mätbar uppföljning.

• 
  AI i arbetet30 augusti 202413 min läsning

  AI-chattbot i kundservice: funktion, risker och uppföljning

  Så bygger och bedömer företag en AI-chattbot för kundservice: kunskapskällor, överlämning, dataskydd, säkerhet och rätt mått.

• 
  AI i arbetet22 augusti 20245 min läsning

  AI och automation: så mäts tid, kvalitet och kostnad

  Så kombineras AI och automation med tydliga processer, regler, data, mätetal, säkerhet och mänsklig överlämning för verklig kostnadskontroll.

• 
  AI i arbetet19 augusti 202410 min läsning

  AI inom HR: Fördelar, utmaningar och framtida möjligheter

  Vad AI kan automatisera i rekrytering och personalarbete, vilka partiskhetsrisker som följer med, och vad dataskyddet kräver.

• 
  AI i arbetet21 juli 20247 min läsning

  AI för företag: vad som krävs innan AI ger effekt

  Vad som krävs av teknisk grund, data och kompetens innan AI ger effekt i ett företag, och i vilken ordning stegen bör tas.

• 
  AI i arbetet10 juli 20248 min läsning

  AI för företag: användning, mätning och säkra prov

  Så provar företag AI i text, sökning, kundservice och administration med tydliga mått, dataskydd och mänsklig kontroll.